02282 Algoritmer for store datamængder
2018/2019
Overordnede kursusmål
At kende, anvende, analysere og designe algoritmer for store data
mængder vha. state-of-the-art algoritmiske teknikker indenfor
området.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beskrive en algoritme på forståelig vis, dvs., præcist,
kortfattet og utvetydigt.
- Bevise korrekthed af algoritmer.
- Analysere, evaluere og sammenligne effektiviteten af algoritmer
i modeller relevante for for store datamængder.
- Analysere, evaluere og sammenligne kvaliteten og pålideligheden
af løsninger.
- Anvende og videreudvikle algoritmiske teknikker for store
datamængder.
- Designe algoritmer for problemer relaterede til store
datamængder.
- Finde og anvende relevant forskningslitteratur for problemer
relaterede til store datamængder.
- Systematisk identificere og analysere problemer og træffe
kvalificerede valg for at løse problemerne baseret på
analysen.
- Argumentere tydeligt for trufne valg i forbindelse med
løsningen af et problem.
- Formulere sig skriftligt på et videnskabeligt niveau.
Kursusindhold
State-of-the-art algoritmiske teknikker og modeller for store
datamængder. Herunder avancerede datastrukturer og
approksimationsalgoritmer.
Litteraturhenvisninger
Litteraturen i kurset består hovedsageligt af videnskabelige
artikler.
Sidst opdateret
01. maj, 2018