62T40 Internet of Things - Teori og praksis

2017/2018

-
Kursusinformation
Internet of Things - Theory and practice
Engelsk
10
Deltidsdiplom
Kurset udbydes under tompladsordningen
Campus Ballerup
14 undervisningsgange. Èn ugentlig hverdagsaften kl. 17.00 -20.30
[Kurset følger ikke DTUs normale skemastruktur]
Aftales med underviser, Oplyses på DTU Inside
Mundtlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
7-trins skala , intern bedømmelse
34315/62407
Kendskab til datakommunikation. Noget kendskab til indlejrede teknologier og software er en fordel.
Birger Andersen , Ballerup Campus, Bygning Ballerup, Tlf. (+45) 3588 5114 , birad@dtu.dk
Roger Munck-Fairwood , Ballerup Campus, Bygning Ballerup, Tlf. (+45) 3588 5188 , romu@dtu.dk

62 DTU Diplom
cv.diplom.dtu.dk
På instituttet
Ca. 4 uger før tilmeldingsstart
http:/​/​www.cv.diplom.dtu.dk/​information/​tilmelding
Overordnede kursusmål
Kurset giver den studerende forståelse for anvendelsesområder af Internet of Things (IoT), og hvordan omfattende systemer med mange enheder i fx. byer og på landet kan opbygges. Den studerende får kendskab til og hands-on erfaring med state-of-art enheder, trådløs infrastruktur og cloud løsning. Den studerende får kendskab til standarder, principper og platforme. Kurset har et fokus på sikkerhedsmæssige angreb og løsninger. Anvendelser indenfor automatisering og overvågning diskuteres. Den studerende bliver i stand til at evaluere, designe og deltage i implementering af et IoT system.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forstå anvendelsesområder af IoT
  • Forstå struktur og skalerbarheds principper i IoT systemer
  • Forstå state-of-art løsninger
  • Forstå standarder, principper og platforme
  • Forstå sikkerhedsmæssige angreb og løsninger
  • Evaluere et IoT system, herunder sikkerheden
  • Designe et IoT system
  • Implementere dele af et IoT system
Kursusindhold
- Enheder og anvendelsesområder
- System arkitektur og skalerbarhed
- Platforme og middlewares
- Trådløse infrastrukturer (LoRaWAN, etc.) og lokalisering
- Big data og cloud services
- Standarder (protokoller, etc.)
- Udrulning og administration
- Principper for sikkerhed, konfidentialitet og troværdighed
- Angrebs scenarier
- Anvendelser indenfor automatisering og overvågning
Litteraturhenvisninger
Se cv.diplom.dtu.dk
Sidst opdateret
03. oktober, 2017