Overordnede kursusmål
Medicotekniske systemer er i meget stor udstrækning bl.a. baseret
på måling og analyse af fysiologiske data. Kursets mål er at
introducere til grundlæggende analysemetoder samt deres anvendelse
på hyppigt benyttede fysiologiske signaler, for eksempel EKG, EEG
og talesignaler.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beskriv og anvende principperne for opbygning af et
biomedicinsk analysesystem, herunder begreberne måling,
forstærkning og A/D konvertering, sampling, aliasering og
kvantisering af signaler.
- Redegøre for grundlæggende repræsentationer af kontinuerte og
diskrete deterministiske og stokastiske signaler og anvende
disse.
- Redegøre for korrelation og dennes anvende.
- Forklare og anvende Diskret Fourier Transform.
- Redegøre for metoder til tids/frekvensanalyse (spectrogram) og
anvende disse.
- Beskrive digitale filtre v.hj.a. begreberne: differens ligning,
impuls respons, foldning og frekvens respons.
- Designe digitale filtre udefra et sæt passende specifikationer;
bruge Matlab funktioner for at implementere filtre og redegøre for
anvende af disse.
- Have kendskab til metoder til adaptiv filtrering og anvendelse
af disse.
- Brug af simuleringsværktøj, fx. Matlab
Kursusindhold
Fysiologiske signaler fx temperatur, blodtryk, puls, iltmætning,
elektrokardiogram, elektromyogram, elektroencefalogram og
talesignaler.
Et fysiologisk måle- og analysesystem bestående af analog sensor,
forstærker, filter, A/D konvertering samt analyse og præsentation
af analyseresultat.
Stokastiske signaler, sandsynlighedstæthedsfunktion, middelværdi,
varians, stationaritet, hvid støj, gaussisk støj, autokorrelation,
krydskorrelation, detektion af signal i gaussisk støj.
Spektralanalyse med Diskret Fourier Transform , vinduesfunktioner,
tids/frekvensanalyse (spectrogram).
Anvendelser af filtrering til estimering af specifikke
signalkomponenter fra fysiologiske signaler. Støjreduktion samt
ekstraktion af parametre fra fysiologiske signaler for anvendelse
til klinisk diagnose og monitorering.
Brug af Matlab som simulationsværktøj til støtte af indlæringen.
Bemærkninger
Mundtlig eksamen baseret på præsentation af obligatoriske øvelser,
samt diskussion af spørgsmål fra kursets pensum.
Sidst opdateret
20. juni, 2017
