At give kendskab til statistiske metoder og anvendt statistik indenfor produktionsingeniørens arbejdsområder. På basis af et konkret ingeniørrelevant problem at formulere et givet problem statistisk, og at kunne anvende statistisk programmel ved beregningerne, og på grundlag heraf komme med en signifikant konklusion. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• ud fra et givet konkret problem kunne angive hvilken sandsynlighedsfordeling (normal-,hypergeometrisk-, binomial-, Poisson-), der skal anvendes og beregne relevant sandsynlighed
• ud fra et givet ingeniørrelevant problem kunne opstille den rigtige hypotesetest for 1 faktor på 1 niveau (enten normal-, binomial.,eller Poissontest), kunne beregne relevant P-værdi og konfidensinterval, og ud fra det give en korrekt konklusion
• opstille hypotesetest, beregne konfidensinterval m.m. for problem med 1 faktor på 2 niveauer
• på basis af givne normalfordelte tal foretage statistisk proceskontrol, dvs. opstille relevante x-bar og R- og s-kort. Stikprøvestørrelsen kan være 1 eller større end 1. For en løbende produktion kunne se om produktionen er i statistisk kontrol eller overskrider alarmgrænser
• på basis af tolerancegrænser kunne beregne kapabilitetsindeks (6 sigma grænser).
• på basis af givne tal, der er binomialfordelt eller Poissonfordelt, kunne opstille kontrolkort
• på basis af givne tal foretage godkendelseskontrol, dvs. kunne beregne stikprøvestørrelse og godkendelsestal for en enkelt stikprøveplan ud fra 2 risikopunkter
• opstille hypotesetest, beregne konfidensinterval m.m. for problem med 1 faktor på mere end 2 niveauer (ensidet variansanalyse)
• opstille hypotesetest, beregne konfidensinterval m.m. for problem med 2 faktor på 2 eller flere niveauer (tosidet variansanalyse)
• foretage enkel og multipel regressionsanalyse. Specielt skal der kunne analyseres eksponentiel, potens- logaritme- funktioner, samt polynomier efter passende transformation
• kunne bruge statistikprogrammer som eksempelvis SAS.JMP til beregningerne

Normal-, hypergeometrisk-, binomial- og Poisson-fordeling
Konfidensintervaller og test for 1 faktor (normal-binomial-Poisson) på 1 og 2 niveauer.
Statistisk kvalitetskontrol og godkendelseskontrol.
En- og tosidet variansanalyse.
Enkel og multipel regressionsanalyse. Mogens Oddershede Larsen: Anvendt statistik herunder Statistisk kvalitetskontrol.
Bogen findes på hjemmesiden: www.larsen-net.dk 06. december, 2017