46100 Introduktion til mikrometeorologi for vindenergi

2017/2018

Kursusinformation
Introduction to Micrometeorology for Wind Energy
Engelsk
5
Kandidat
E2B (tors 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger og opgaver
13-uger
E2B
Mundtlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
Karakteren gives på basis af en helhedsvurdering baseret på obligatoriske afleveringopgaver samt en mundtlig eksamen
Uden hjælpemidler
7-trins skala , intern bedømmelse
45701
45701
Grundlæggende kendskab til statistik og programmeringsværktøjerne Mathematica eller MatLab/Python svarende til f.eks. 02631/02633
Jacob Berg , jbej@dtu.dk
Mark C. Kelly , Risø Campus, Bygning 118, Tlf. (+45) 4677 5020 , mkel@dtu.dk

46 DTU Vindenergi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give indblik i atmosfærisk turbulens og vindressourcer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Bruge forskellige simple statistiske begreber til beskrivelse af tidsserier af vind, f.eks. middelværdi, momenter og sandsynlighedsfordelinger
  • Analysere meteorologiske tidsserier med mere avancerede statistiske metoder såsom korrelationsfunktioner, spektre og krydsspektre
  • Redegøre for de grundlæggende mekanismer, som genererer vind i atmosfæren
  • Forklare hvad det atmosfæriske grænselag er, og hvorledes det influeres af atmosfærisk stabilitet og Coriolis kraften
  • Bruge mikrometeorologiske begreber som ruhedslængde, momentumfluks og sammenhængen mellem den geostrofe vind og overfladevinden
  • Kvalitativt redegøre for hvorledes forskellige terræntyper og topografien påvirker den atmosfæriske strømning
  • Anvende ovennævnte til at estimere vindressourcer i simpelt terræn
  • Beskrive atmosfærisk turbulens ved hjælp af varianser, spektre og kohærenser, og forklare sammenhængen med den dynamiske belastning på strukturer
  • Karakterisere nogle få in situ og fjernmålere af vind
  • Redegøre for vindrelaterede emner i IEC 61400-1 standarden for vindmøllesikkerhed
Kursusindhold
Introduktion til atmosfærefysik. Det atmosfæriske grænselag: stabilitet, ruhed og topografi, statistik for middel og ekstreme vinde. Turbulens og vindstød: spektra, kohærens og fordelingsfunktioner. Måleteknik for vindfelter. Strukturbelastninger. Vindressourcer. Der anvendes numeriske programmeringsværktøjer til opgaveløsning, fx Mathematica, Python eller MatLab.
Litteraturhenvisninger
Noter udleveres samt henvisninger til sek. litteratur
Sidst opdateret
04. maj, 2017