Formålet med kurset er at give den studerende en grundlæggende viden om statistiske metoder til at analysere data. Desuden giver kurset den studerende viden om og kompetencer til at anvende statistik til modellering af trafikrelaterede problemstillinger. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Analysere data vha. deskriptiv statistik f.eks. gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler
• Anvende simple grafiske metoder, f.eks. histogram, normal-plot og box-plot
• Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som Poisson-, binomial-, eksponential- og normalfordelingen
• Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model, estimation, konfidensinterval og hypotesetest
• Opstille en statistisk model og teste hypoteser om modellen vha. "Chi i anden"-test og t-test
• Fortolke resultater fra en statistisk analyse
• Benytte lineære og logistiske regressionsmodeller
• Analysere trafikhændelser vha. Poisson-regression
• Benytte en statistisk model til forudsigelser
• Fremstille en statistisk analyse af data skriftligt, som beskriver data, modellering og analyser
• Anvende SAS Enterprise Guide til dataanalyser og databearbejdning
• Forstå stikprøverepræsentativitet og hvordan dette korrigeres gennem vægtning

Kurset giver en grundlæggende introduktion til statistik, som dækker sandsynligheder, usikkerhed, data, stokastiske variable, fordelinger, deskriptiv statistik, estimation og hypotesetest. Sidste halvdel af kurset benytter de grundlæggende begreber og introducerer statistiske metoder, som anvendes til modellering af trafikdata. Anden halvdel er organiseret omkring tre moduler. Det første omhandler lineær regression. Det næste omhandler modellering af data vha. generaliserede lineære modeller. I det tredje modul, anvendes relevante modeller på et selvvalgt datasæt. "Indblik i statistik" af Nikolaj Malchow-Møller og Allan Würtz
"Statistik med SAS" af Morten Fenger
Kursusnoter 27. oktober, 2017