Overordnede kursusmål
At introducere teori, analyse og syntese metoder for signaler og
systemer i diskret tid, som anvendes i moderne akustik og
høreforskning. De studerende vil lave kvantitative estimater og
detaljerede udregninger. Tekniske anvendelser af metoderne indenfor
akustik vil blive behandlet i matlab simuleringer og laboratorie
øvelser. Studerende vil få formativt feedback på de opbligatoriske
rapport afleveringer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare principper for sampling af kontinuerte signaler
- Besrive signaler i orthonormale baser i både kontinuert og
diskret tid
- Analysere signaler i frekvensdomæner i en og to dimensioner vha
Fourier transform
- Analysere signaler i tids-frekvens domænet ved hjælp af
korttids Fourier transformationen og andre lineære
filterbanker
- Anvende lineær system teorier til at simulere signal behandling
i akustiske systemer
- Analysere og karakterisere stokastiske signaler og systemer ved
hjælp af spektral effekttæthed, kohærens og kryds- og auto spektrum
analyse.
- Design et akustisk system og karakterisere det via en måling af
dets overføringsfunktion
- Implemente signalbehandling algoritmer og visualise resultater
i Matlab
Kursusindhold
Som akustik ingeniør har man ofte behov for anvende
signalbehandlings teknikker for at opnå den ønskede funktion i en
teknisk løsning. Dette kursus giver den studerende færdigheder i de
digitale signalbehandlings metoder som er mest relevante indenfor
akustikken. Kurset indeholder følgende emner:
• Orthogonale signal rum
• Sampling in tid and rum
• Fourier analyse
• Window teknikker
• Analyse af lineære systemer
• Filtre and filterbanker
• Auto- og kryds-korrelation and kohærens
• Støj og statistiske momenter
• Estimering af signal-støj forhold
• Beskrivelse af ikke linæere system vha Volterra og Wiener serie
Udover forelæsninger vil kurser indeholde 4 praktiske moduler som
fokuserer på 1) måling af støj, 2) måling af impulsresponser, 3)
Filterbanker, og 4) bølgetalsrum og 2D processering
Litteraturhenvisninger
J. G. Proakis & D.G. Manolakis: Digital signal processing
Sidst opdateret
04. september, 2017
