At give den studerende indsigt i og praktisk erfaring med sensorteknologi i en smart city kontekst. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Overordnet forklare Smart City-begrebet
• Overordnet forklare ITS (Intelligent Transportation System)
• Overordnet forklare persondataloven og begrebet personfølsomme data, samt nævne metoder til at anonymisere observationer
• Implementere et system vha. standard enheder til at positionere en enhed ved hjælp af radio signaler (f.eks WiFi eller Bluetooth)
• Analysere et positioneringssystem og implementere algoritmer til at estimere enheders position
• Designe et lille/medium skala eksperiment til at demonstrere potentiale i en sensorteknologi
• Analysere og optimere et lille/medium skala eksperiment ved hjælp af simpel simulering
• Dokumentere potentialet/-er i rapport form med fokus på eventuelle udviklingsmuligheder og forhindringer.

Med udgangspunkt i DTU’s nye Smart Avenue Living Lab arbejder vi med Smart City begrebet fra et teknologisk udgangspunkt. I det første projekt ser vi på nutid og den nærmeste fremtid inden for positionering og flow af mennesker i urbane miljøer og hovedfærdselsveje, samt hvordan man sikre borgernes anonymitet. Vi ser på hele processen fra design over simulering og optimering, opbygning af en prototype på Raspberry Pi platformen, til databehandling og downstream produkter.
I det andet projekt skal I selv designe, simulere og analysere et sensorsystem med udgangspunkt i DTU Smart Avenuen. Kurset anbefales til alle studerende som ønsker at lave et større projekt hvor en af DTU’s Smart Campus Living Labs indgår. 04. maj, 2017