English | Log ind

02180 Introduktion til kunstig intelligens

2017/2018

Kursusinformation
Introduction to Artificial Intelligence
Engelsk
5
Kandidat
F3A (tirs 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger. Øvelser i klasseværelse.
13-uger
F3A
Skriftlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
4 timer
Skriftlige hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
02358
(02101/02102/02312).­(02105/02348).­(01017/01019) , Algoritmer og datastrukturer og JAVA eller lignende programmeringssprog. Rekursive procedurer og datastrukturer.
Jørgen Fischer Nilsson , Lyngby Campus, Bygning 322, Tlf. (+45) 4525 3730 , jfni@dtu.dk

01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
At introducere koncepter, principper og metoder i kunstig intelligens.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare søgeprincipper
  • beskrive fordele og ulemper ved forskellige søgeprincipper
  • Vælge passende søgeprincip til problem
  • udmønte søgeprincipi algoritme i program
  • analysere og vælge søgeheuristik
  • beskrive spiltræsprincipper
  • Anvende problemreduktionsanalyse inkl. AND/ORgraph og BNF
  • Forklare repr. af viden og ræsonnering i prædikatlogik og grafer
  • beskrive scenarier for diskussion af begrænsninger
Kursusindhold
Heuristisk søgning, spil-træ søgning, problemreduktions teknikker, logisk vidensrepræsentation.
Litteraturhenvisninger
S. Russell og P. Norvig: Artificial Intellligence, A Modern Approach, Prentice Hall,
suppleret med artikler fra Wikipedia
Sidst opdateret
04. maj, 2017