46500 Probabilistiske Metoder i Vindenergi

2016/2017

Kursusinformation
Probabilistic Methods in Wind Energy
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes under tompladsordningen
E2A (man 13-17)
Campus Lyngby
Lektier, øvelser og projektarbejde.
13-uger
Ingen eksamen
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er)
Alle opgaver skal være afleveret og bestået. Karakteren for kurset er baseret på bedømmelsen af den endelige rapport, tre valgte øvelser og en præsentation af den endelige rapport (helhedsvurdering).
7-trins skala , intern bedømmelse
46300 , Baggrundsviden i statistik og sandsynlighedsteori anbefales, svarende til indholdet af kurserne 02402 og 02406. Det antages også, at de studerende er bekendt med grundlæggende vindenergi emner svarende til kurset 46300, og er i stand til at bruge programmeringssproget Matlab.
Nikolay Krasimirov Dimitrov , Risø Campus, Bygning 115 , nkdi@dtu.dk
Mark C. Kelly , Risø Campus, Bygning 118, Tlf. (+45) 4677 5020 , mkel@dtu.dk

46 DTU Vindenergi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at lære de grundlæggende principper i probabilistisk modellering i forbindelse med vindenergi. De studerende anvender probabilistiske metoder og værktøjer til forskellige problemstillinger fra vindenergi.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Gennemføre statistisk analyse af målte vindhastighed tidsserier og mekaniske egenskaber for materialer
  • Anvende sandsynlighedsfordelinger og stokastiske variable ved løsningen af ingeniørmæssige problemer
  • Udføre usikkerheds-kvantificering og opformering ved almindeligt anvendte probabilistiske modeller
  • Definere og kalibrere probabilistiske modeller
  • Anvende statistisk ekstrapolation til at estimere returperioder af ekstreme vindhastigheder og ekstreme laster på vindmøllekomponenter
  • Genere tilfældige tidsserier baseret på effektsspektra og Markov kæde baserede modeller
  • Anvende metoder for strukturel pålidelighedsanalyse på simple design-ligninger
  • Forklare betydningen af sikkerhedsfaktorer og hvordan man kalibrerer dem ved brug af pålidelighedsmodeller
  • Repræsentere grafisk og analysere afhængighederne mellem en vindmølles systemkomponenter ved hjælp af Bayesianske netværk
  • Definere omfang, udføre og præsentere løsningen af en teknisk opgave
Kursusindhold
- Introduktion til sandsynlighedsteori i vindenergi fagområdet.
- Stikprøve statistikker. Students t-fordeling. Central grænseværdi sætning. Konfidensintervaller. Bootstrapping metode.
- Statistiske fordelinger: egenskaber, estimering af parametre. Multivariate fordelinger.
- Stokastiske processer. Fordeling af ekstremer. Statistisk ekstrapolation - eksempel med ekstrapolering af ekstreme vindhastigheder og ekstreme laster.
- Frekvensspektrum. Generering af tilfældige tidsserier baseret på spektrum.
- Multivariate analyser. Lastkombinationer. I-FORM metoden.
- Matematiske modeller med usikkerhed. Likelihood & Bayesianske metoder. Kalibrering af probabilistisk model for udmattelse.
- Grænseværdier. Koncept for strukturel pålidelighedsanalyse. Øvelser med FORM og Monte Carlo metoderne.
- Pålideligheds-baseret design. Sikkerhedsfaktorer og kalibrering af sikkerhedsfaktorer.
- Introduktion til Bayesianske netværk. Øvelse med modellering af gearkasse fejlsandsynlighed.
- Præsentation af de studerendes endelige projekter. Peer diskussioner og forslag til forbedringer.

Kurset begynder med en introduktion til den grundlæggende teori inclusive øvelser. De studerende bliver også introduceret til kravene til det endelige projekt og får adgang til studenterprojekter fra tidligere år. Efter nogle forelæsninger begynder de studerende at arbejde på deres projektopgave, individuelt eller i grupper på 2. Emnet for opgaven defineres af den studerende sammen med underviser, så det afspejler den studerendes interesser og hjælper med at løse en aktuel teknisk udfordring. Derefter presenteres projektemnerne for de andre kursusdeltagere. Under resten af kurset deltager de studerende sideløbende i forelæsninger og arbejder på deres egne projekter. Ved afslutningen af kurset vil de studerende lave en præsentation af resultaterne af deres projekt, og aflevere en rapport som indholder deres opgaver samt løsninger af de tre udvalgte øvelser.
Litteraturhenvisninger
Madsen H.O., Krenk, S., Lind, N. C., Methods of Structural Safety, Dover Publications Inc., Mineola, New York (2006)
Bemærkninger
Der anbefales, at kurset tages i det tredje semester af kandidatstudiet.
Sidst opdateret
24. oktober, 2016