Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at lære de grundlæggende principper i
probabilistisk modellering i forbindelse med vindenergi. De
studerende anvender probabilistiske metoder og værktøjer til
forskellige problemstillinger fra vindenergi.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Gennemføre statistisk analyse af målte vindhastighed tidsserier
og mekaniske egenskaber for materialer
- Anvende sandsynlighedsfordelinger og stokastiske variable ved
løsningen af ingeniørmæssige problemer
- Udføre usikkerheds-kvantificering og opformering ved
almindeligt anvendte probabilistiske modeller
- Definere og kalibrere probabilistiske modeller
- Anvende statistisk ekstrapolation til at estimere returperioder
af ekstreme vindhastigheder og ekstreme laster på
vindmøllekomponenter
- Genere tilfældige tidsserier baseret på effektsspektra og
Markov kæde baserede modeller
- Anvende metoder for strukturel pålidelighedsanalyse på simple
design-ligninger
- Forklare betydningen af sikkerhedsfaktorer og hvordan man
kalibrerer dem ved brug af pålidelighedsmodeller
- Repræsentere grafisk og analysere afhængighederne mellem en
vindmølles systemkomponenter ved hjælp af Bayesianske netværk
- Definere omfang, udføre og præsentere løsningen af en teknisk
opgave
Kursusindhold
- Introduktion til sandsynlighedsteori i vindenergi fagområdet.
- Stikprøve statistikker. Students t-fordeling. Central grænseværdi
sætning. Konfidensintervaller. Bootstrapping metode.
- Statistiske fordelinger: egenskaber, estimering af parametre.
Multivariate fordelinger.
- Stokastiske processer. Fordeling af ekstremer. Statistisk
ekstrapolation - eksempel med ekstrapolering af ekstreme
vindhastigheder og ekstreme laster.
- Frekvensspektrum. Generering af tilfældige tidsserier baseret på
spektrum.
- Multivariate analyser. Lastkombinationer. I-FORM metoden.
- Matematiske modeller med usikkerhed. Likelihood & Bayesianske
metoder. Kalibrering af probabilistisk model for udmattelse.
- Grænseværdier. Koncept for strukturel pålidelighedsanalyse.
Øvelser med FORM og Monte Carlo metoderne.
- Pålideligheds-baseret design. Sikkerhedsfaktorer og kalibrering
af sikkerhedsfaktorer.
- Introduktion til Bayesianske netværk. Øvelse med modellering af
gearkasse fejlsandsynlighed.
- Præsentation af de studerendes endelige projekter. Peer
diskussioner og forslag til forbedringer.
Kurset begynder med en introduktion til den grundlæggende teori
inclusive øvelser. De studerende bliver også introduceret til
kravene til det endelige projekt og får adgang til
studenterprojekter fra tidligere år. Efter nogle forelæsninger
begynder de studerende at arbejde på deres projektopgave,
individuelt eller i grupper på 2. Emnet for opgaven defineres af
den studerende sammen med underviser, så det afspejler den
studerendes interesser og hjælper med at løse en aktuel teknisk
udfordring. Derefter presenteres projektemnerne for de andre
kursusdeltagere. Under resten af kurset deltager de studerende
sideløbende i forelæsninger og arbejder på deres egne projekter.
Ved afslutningen af kurset vil de studerende lave en præsentation
af resultaterne af deres projekt, og aflevere en rapport som
indholder deres opgaver samt løsninger af de tre udvalgte øvelser.
Litteraturhenvisninger
Madsen H.O., Krenk, S., Lind, N. C., Methods of Structural Safety,
Dover Publications Inc., Mineola, New York (2006)
Bemærkninger
Der anbefales, at kurset tages i det tredje semester af
kandidatstudiet.
Sidst opdateret
24. oktober, 2016