Overordnede kursusmål
Kurset henvender sig primært til de studerende, der ønsker at kunne
udfylde en rolle som LCA ekspert, det være sig i industrien eller i
forbindelse med forskningsopgaver.
Dette primære mål med kurset søges opfyldt ved at sætte de
studerende i stand til på egen hånd at gennemføre en LCA under
anvendelse af modulære og parameteriserede produktsystemmodeller,
avancerede inventory- og karakteriseringsmodeller.
Sekundært vil kurset sætte de studerende i stand til løse udvalgte
emnespecifikke LCA problemstillinger samt analyser iht. og under
anvendelse af internationalt anerkendte standarder,
modelleringstilgange og tilhørende værktøjer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Analysere og løse komplekse LCA problemstillinger ved udvikling
og anvendelse af parameteriserede og modulære
produktsystemmodeller.
- Implementere egne karakteriseringsfaktorer ved vurdering af
miljøpåvirkninger fra et produktsystem.
- Forholde sig analytisk og kritisk til modelfølsomhed og
modelusikkerheder.
- Udvikle simple inventory-modeller.
- Analysere og implementere parameteriserede inventory-modeller
direkte i egne produktsystemmodeller.
- Anvende egne eller 3. parts inventory-data i
produktsystemmodellering.
- Forstå og anvende en pallette af parametre til kvantifisering
af systemækvivalens som f.eks. service-liv, holdbarhed og
styrke
- Forstå og anvende en række modelarketyper ifbm. udvikling af
produktsystemmodeller
- Anvende kommercielt og open source
produktsystemmodellerings-software på professionelt
niveau
Kursusindhold
Avanceret produktsystemmodellering: opbygning og anvendelse af
koblede og parameteriserede produktsystemmodeller i kommersielt og
open source software.
Karakteriseringsmodeller: Kobling af kendte
karakteriseringsmodeller (ReCiPe, USEtox etc.) med egne
produktsystemmodeller
Model-følsomhed/usikkerhed: Udførelse og evaluering af følsomheds
og usikkerheds analyser af produktsystemmodeller
Inventory modeller: Udvikling af egne simple modeller, anvende 3.
parts modeller samt implementere resultater herfra
Sidst opdateret
22. november, 2016
