At give den studerende indsigt i og praktisk erfaring med sensorteknologi i en smart city kontekst. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Overordnet forklare Smart City begrebet
• Overordnet forklare ITS (Intelligent Transportation System)
• Overordnet forklare persondataloven og begrebet personfølsomme data, samt nævne metoder til at anonymisere observationer
• Implementere et system vha standard enheder til at positionere en enhed ved hjælp af radio signaler (f.eks WiFi eller Bluetooth)
• Analysere et positioneringssystem og implementere algoritmer til at estimere enheders position
• Designe et lille/medium skala eksperiment til at demonstrere potentiale i en sensorteknologi
• Analysere og optimere et lille/medium skala eksperiment ved hjælp af simpel simulering
• Dokumentere potentialet/-er i rapport form med fokus på eventuelle udviklingsmuligheder og forhindringer

Med udgangspunkt i DTU’s nye Smart Avenue Living Lab arbejder vi med Smart City begrebet fra et teknologisk udgangspunkt. I det første projekt ser vi på nutid og den nærmeste fremtid inden for positionering og flow af mennesker i urbane miljøer og hovedfærdselsveje, samt hvordan man sikre borgernes anonymitet. Vi ser på hele processen fra design over simulering og optimering til databehandling og downstream produkter.
I det andet projekt skal I selv designe, simulere og analysere et sensorsystem med udgangspunkt i DTU Smart Avenuen. Kurset anbefales til alle studerende som ønsker at lave et større projekt hvor en af DTU’s Smart Campus Living Labs indgår. 06. juni, 2017