At give den studerende indsigt i og praktisk erfaring med metoder til analyse og behandling af astrofysiske og geofysiske data, herunder specielt tidsserier og rumlige data. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• analysere et datasæt og vælge passende metoder til at udtrække relevant information
• beskrive og anvende spektralanalyse, dekompositions- og datareduktionsmetoder som fft, principal komponentanalyse og empiriske ortogonale funktioner
• beskrive og anvende lineære filtre på data med henblik på affoldning og støjreduktion
• vælge og anvende passende interpolationsmetoder f.eks kriging, nærmeste nabo og invers afstandsvægtning
• forklare og anvende metoder til klassifikation og ændringsudpegning.
• anvende og redegøre for forskellige minimeringsmetoder
• forklare kuglefunktioner og deres anvendelse til beregning af potentialfelter.
• redegøre for metoder til kvantificering af kvaliteten af målinger og modellers tilpasning til målinger og anvende disse på data

Kurset omhandler metoder til databehandling af astrofysiske og geofysiske data. Hovedtemaerne vil være analytiske og numeriske metoder til analyse og behandling af tidsserier og rumlige data, herunder statistiske metoder, støjreduktion og løsning af affoldningsproblemer.

Metoderne vil blive anvendt på en række konkrete geofysiske og astrofysiske eksempler, såsom analyse af magnetfeltet, tideeffekter, fly- og satellitdata, røntgen-, gamma- og mikrobølgebilleder af sorte huller, neutronstjerner og galakser. I eksemplerne følges et datasæt fra tidligt i observationsfasen til færdige høj niveau produkter. 10. november, 2016