Formålet med dette kursus er at lære at formulere, implementere og vurdere modeller af livet i havene og dettes sammespil med det fysiske miljø. Kurset fokuserer på praktiske øvelser med at udvikle egne modeller samt at benytte professionelle værktøjer. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Beskrive og modellere de basale processer der er relevante for at konstruere boks-modeller af næringsstoffer, plankton, zooplankton og detritus cyklussen (NPZD modeller).
• At løse de partielle differentialligninger der beskriver processerne advektion og diffusion vha. differens algoritmer.
• Designe, parameterisere, implementere og betjene en NPZD model af en vandsøjle.
• Fortolke dynamikken af NPZD modeller gennem årstidscyklussen.
• Diskutere styrker og svagheder ved NPZD-type modeller til at forudsige produktion i vandsøjlen, f.eks. forårs- og efterårsopblomstringer og produktions-maxima under overfladen.
• Diskutere styrker og svagheder ved agent-baserede og differentiallignings-baserede modeller af marine organismer.
• Differentiere mellem proces- og observations-fejl.
• Have kendskab til brugen af DHI Mike Ecolab for økosystemmodeller.

Igennem kurset vil hver student udvikle og implementere en 1D hydrografisk model for en vandsøjle, drevet af årstidens vinde og temperatur, inklusiv en model for næringsstoffer, plankton, zooplankton og detritus (NPZD model). Dette involverer at tilegne sig den basale teori for at løse partielle differentialligninger. Modellen vil blive anvendt til at simulere årstidsvariationen af hydrografi og primær/​sekundær produktion. Desuden vil en simpel agent-baseret model blive implementeret i vandsøjle modellen. Den anden del af kurset består af et studenterdefineret projekt, som enten kunne indeholde en udvidelse af NPZD modellen og anvende den på en specifik situation, udvikle en ny økologisk model platform eller anvende eksisterende professionelle økologiske modelleringsværktøjer som DHIs EcoLab til et bestemt praktisk problem. Noter og samling af artikler. 01. november, 2016