Advanced Machine Learning | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes under tompladsordningen |
F1B (tors 13-17)
Kurset indledes med forelæsninger og øvelser i F1B (sædvanligvis 3-4 uger). Derefter udføres gruppearbejde i grupper af 2-3 studerende og projektmøder aftales med vejleder. | |
Campus Lyngby | |
Forelæsininger og projektarbejde i grupper af 2-3 studerende | |
13-uger | |
F1B, Mundtlig posterpræsentation i slutningen af semesteret. Skriftlig rapport afleveres ved udgangen af semesteret. | |
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Mundligt poster præsentation og rapport vægtes ligeligt | |
Skriftlige hjælpemidler er tilladt | |
7-trins skala , ekstern censur | |
02459/02455/04365 | |
02450/02457 , Elementær lineær signalbehandling. Lineær algebra. Multivariat statistik. Sandsynlighedsregning. Introduktion til Machine Learning og Datamodellering. Ikke-lineær signalbehandling. |
Jan Larsen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525
3923 , janla@dtu.dk Lars Kai Hansen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3889 , lkai@dtu.dk Ole Winther , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3895 , olwi@dtu.dk Morten Mørup , Tlf. , mmor@dtu.dk Mikkel Nørgaard Schmidt , mnsc@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
I studieplanlæggeren | |
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |