Overordnede kursusmål
Machine learning, signaldetektion og mønstergenkendelse er
fundamentale komponenter i moderne anvendelser af signalbehandling
i for eksempel høreapparater, telekommunikation, indenfor big data,
digitale medier og i biomedicin. I mange anvendelse er der ikke
etableret en brugbar fysisk model, og derfor må man anvende machine
learning metoder til at finde en brugbar model - typisk indenfor en
familie af fleksible parametriske modeller som for eksempel
kunstige neurale netværk, gaussiske processer eller gaussiske
miksturer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Diskutere fundamentale aspekter af statistisk machine learning:
Generaliserbarhed, likelihood funktionen, Bayes metoder, og
bias-varians afvejning.
- Diskutere fundamentale aspekter af signal detektion: Bayes
beslutningsteori, posterior sandsynligheder, og
tabsfunktioner.
- Definere likelihood funktioner for machine learning
modeller
- Designe lineære og ikke-lineære signal modeller and
detektionssystemer
- Benytte krydsvalidering til at opnå centrale estimatorer for
ydeevne
- Evaluere adaptive lineære og ikke-lineære signal modellerings-
og detektionssystemer.
- Forklare implementeringer af adaptive systemer og deres
evaluering i Matlab
- Være bekendt med anvendelser af machine learning indenfor
lydbehandling herunder talegenkendelse
- Være bekendt med anvendelser af machine learning indenfor det
bio-medicinske område
- Være i stand til at give en mundligt redegørelse for resultater
fra kursets matlab øvelser.
Kursusindhold
Indholdet i kurset kan variere lidt fra år til år, men vil typisk
være:
Signaldetektion, mønstergenkendelse og statistisk machine learning.
Bayesiansk beslutningsteori og matematisk modellering af
mønstergenkendelsessysstemer.
Machine learning herunder neurale netværk. Der gives en
grundlæggende indføring i teorien for machine learning. Teorien
belyses ved anvendelser inden for en række områder, herunder
digitale medier, biomedicin og datamining.
Litteraturhenvisninger
Christopher M. Bishop: "Pattern Recognition and Machine
Learning".
Springer (2006) ISBN 0-38-731073-8
Bemærkninger
Dette kursus er sammen med kursus 02460 videregående kurser inden
for machine learning og digital signalbehandling. De tilhørende
indledende kurser er 02450, 02451, 02453.
Sidst opdateret
28. oktober, 2016
