2015/2016

62022 Dataanalyse

Produktionsudvikling(100)
Proces og Innovation:2. semester

Engelsk titel:

Data Analysis

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Diplomingeniør
 

Skemaplacering:

F5B (ons 13-17)

Undervisningens placering:

Campus Ballerup

Undervisningsform:

Forelæsning/​klasseundervisning. Gennemgang af teori og eksempler (øvelsesopgaver). Kursusopgaver.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

F5B

Evalueringsform:

Bedømmelsesform:

Tidligere kursus:

PRSTA-U1

Obligatoriske forudsætninger:

Anbefalede forudsætninger:

Overordnede kursusmål:

Formålet med kurset er at give den studerende en forståelse for forskellige typer data og hvordan disse analyseres. Dette til en grad hvor den studerende kan læse og forstå samt tage kritisk stilling til analyser af data. Hertil at benytte de mest gængse statistiske test. Dette primært indenfor analyse af markedsdata såvel som kvalitetssikring af ingeniørmæssige udviklingsprojekter. Derudover, at den studerende får kendskab til fundamentale matematiske begreber og tankegange indenfor statistik og sandsynlighedsregning.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • redegøre for forskellige datatyper og kritisk tage stilling til validitetsproblematikker i disse.
  • definere og anvende deskriptive statistiske grundbegreber i en konkret kontekst.
  • kan læse og forstå samt tage kritisk stilling til analyser af data.
  • anvende kombinatoriske og sandsynlighedsteoretiske begreber til løsning af simple problemstillinger.
  • definere simple statistiske modeller og deres forudsætninger.
  • redegøre for valg af statistisk model.
  • anvende en statistisk model til løsning af en given problemstilling.
  • udføre en statistisk test og anvende et statistikprogram til analyse af data

Kursusindhold:

Datatyper og validitet
Introduktion til surveydesign
Introduktion til brug af statistikprogram (f.eks. R)
Sandsynlighedsregning og statistik:
- Deskriptiv statistik.
- Definition af sandsynlighedsbegrebet og regneregler.
- Stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger (diskrete og kontinuerte).
- Konfidensintervaller og testteori (test på middelværdi og ”Chi-square-test”).

Litteraturhenvisninger:

Miller and Freund: Probability and Statistics for Engineers, Latest Edition, Richard A. Johnson, Prentice-Hall, Inc.

Bemærkninger:

Kurset er en integreret del af 2. semester på diplomingeniørretningen i proces & innovation. Studerende på 2. semester på retningen har fortrinsret til kurset.

Kursusansvarlig:

Sara Grex , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , sarg@dtu.dk
Steen Mandsfelt Eriksen , Ballerup Campus, Bygning Ballerup, Tlf. (+45) 3588 5063 , steman@dtu.dk

Institut:

62 DTU Diplom

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 29. februar, 2016