Målet er at opnå grundlæggende forståelse for hjerne Computere
Interface (BCI: Computer-baserede systemer, der registrerer, afkode
og oversætte målbare neurofysiologiske signaler til kommandoer til
outputenheder at udføre en handling uden nogen muskulære
aktivering). Dette opnås ved at inkorporere realtid
signalbehandling metoder til feature extraction og klassificering i
EEG (elektroencefalografi) - baserede BCIS.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forstå de EEG-signaler, som kan påvises som markører for mental
aktivitet
Forstå forskellige BCI systemer og neurale proteser
Anvend signalbehandlingsteknikker at konditionere disse
EEG-signaler
Udvikle metoder til udvinding relevante træk
Implementere algoritmer klassificering til at klassificere
disse signaler
Opbyg et fungerende BCI-system
Gennemgang og nuværende udvalgte videnskabelige artikler
Diskutere udviklingen og fremtiden for dette
felt
Kursusindhold:
BCIs baseret på forskellige typer af EEG (fremkaldt reaktion og
bevægelse billedsprog) vil blive dækket i form af forelæsninger,
diskussioner, praktiske og teoretiske læringsmetoder. De studerende
bliver nødt til at præsentere en udvalgt videnskabelig artikel. En
BCI design gruppeprojekt (gruppe 2) ved hjælp af tilgængelige BCI
data eller nye data vil blive afsluttet med en endelig rapport og
en præsentation.
