E2A, E2B, Den mundtlige eksamen forløber som
regel over to dage.
Evalueringsform:
Hjælpemidler:
Bedømmelsesform:
Tidligere kursus:
49414 og 31655
Anbefalede forudsætninger:
,
Deltagerbegrænsning:
Minimum 5
Overordnede kursusmål:
Kursets mål er at give en grundig indføring i moderne diagnostiske
systemer, som anvendes på hospitaler. Der gives en grundig
introduktion til de primære billedsystemer som ultralyd, røntgen,
computer tomografi (CT) og MR. Desuden vil visse aspekter af PET,
PET/CT og SPECT skanning blive nævnt. Ved en gennemgang af
systemerne opnås en forståelse af fysikken bag deres virkemåde og
hvordan signal- og billedbehandling indgår i systemerne. Under
kurset laves en række øvelser. Der laves to projekter med
rapportaflevering om to forskellige billedsystemer.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare den fysiske interaktionsmekanisme i ultralyd, Røntgen,
CT, MR, SPECT og PET skanning.
Forklare signalbehandlingen involveret i at lave et B-mode
ultralydbillede.
Forklare signalbehandlingsmetoder for estimering af blodets
hastighed ved hjælp af ultralyd
Forklare tilbageprojektionsalgoritmer anvendt til CT, MR og PET
scanning.
Skrive programmer i Matlab som implementerer
signalbehandlingsmetoder og estimatorer til medicinsk
billeddannelse
Skrive rapporter som beskriver kvantitative resultater opnået
med Matlab
Forstå videnskabelige artikler om medicinsk billeddannelse og
implementerer signalbehandlingsalgoritmer fra litteraturen
Give en kvantitativ evaluering af signal- og
billedbehandlingsalgoritmers ydelse og nøjagtighed
Skrive en videnskabelig rapport, som forklarer virkemåden af
signalbehandlingsalgoritmer implementeret i Matlab og kvantificere
deres ydelse
Identificere anatomiske strukturer i kliniske
billeder
Kursusindhold:
Fysikken bag ultralydskanning. Billeddannelse i B-mode systemer.
Signalbehandlingen for blodhastighedsestimation med ultralyd
(Doppler systemer). Røntgenfysik og billeddannelsen. CT scanning og
rekonstruktion. MR scanning og rekonstruktion. PET, PET/CT og SPECT
skanning. Matlab øvelser. Implementering af signalbehandlingen for
valgt billedsystem. Udarbejdelse af rapporter.
