Kurset omhandler avancerede metoder til inversion af geofysiske
data. Gennem kurset løses eksempler på inverse problemer baseret på
problemstillinger relateret til rum- og geofysik. I kurset lægges
særlig vægt på en formulering af inverse metoder baseret på robuste
statistiske metoder, som kombineres med passende a priori
information.
Matlab vil blive anvendt som værktøj i kurset.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
anvende robuste statistiske metoder til at udlede modeller ud
fra data
anvende modelregularisering og a priori information i
forbindelse med inversion
redegøre for anvendelsen af Bayesianske metoder til inversion
af geofysiske data
formulere og løse konkrete inversionsproblemer med
ufuldstændige og støjfyldte data
anvende metoder til bestemmelse af modelopløsning
løse lineære og ikke-lineære inverse problemer med least
squares inversion
anvende Singular Value Decomposition (SVD) til at karakterisere
og løse ill-posed inverse problemer
anvende Markov-Chain Monte Carlo (MCMC) metoder til at finde
probabilistisk løsninger til inverse problemer
Kursusindhold:
Teori:
Statistisk databeskrivelse, lineær og ikke-lineær inversion (least
squares), Bayesian inversion, ikke-entydighed, null space og
opløsning.
Metoder:
Robust statistik, modelregularisering og trade-off kurver,
annihilators, resolution matrix, Backus-Gilbert metoder, og løsning
af ikke-lineære inverse problemer.
Bemærkninger:
Kurset er rettet mod studerende, der ønsker kompetence inden for
avancerede inversionsmetoder inden for rum- og geofysik
