At give den studerende indsigt i og praktisk erfaring med
sensorteknologi i en smart city kontekst.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Overordnet forklare Smart City begrebet
Overordnet forklare ITS (Intelligent Transportation
System)
Overordnet forklare persondataloven og begrebet personfølsomme
data, samt nævne metoder til at anonymisere observationer
Implementere et system vha standard enheder til at positionere
en enhed ved hjælp af radio signaler (f.eks WiFi eller
Bluetooth)
Analysere et positioneringssystem og implementere algoritmer
til at estimere enheders position
Designe et lille/medium skala eksperiment til at demonstrere
potentiale i en sensorteknologi
Analysere og optimere et lille/medium skala eksperiment ved
hjælp af simpel simulering
Dokumentere potentialet/-er i rapport form med fokus på
eventuelle udviklingsmuligheder og forhindringer
Kursusindhold:
Med udgangspunkt i DTU’s nye Smart Avenue Living Lab arbejder vi
med Smart City begrebet fra et teknologisk udgangspunkt. I det
første projekt ser vi på nutid og den nærmeste fremtid inden for
positionering og flow af mennesker i urbane miljøer og
hovedfærdselsveje, samt hvordan man sikre borgernes anonymitet. Vi
ser på hele processen fra design over simulering og optimering til
databehandling og downstream produkter.
I det andet projekt skal I selv designe, simulere og analysere et
sensorsystem med udgangspunkt i DTU Smart Avenuen.
Bemærkninger:
Kurset anbefales til alle studerende som ønsker at lave et større
projekt hvor DTU’s Smart Avenue Living Lab indgår.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller
forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om
bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på
http://www.groendyst.dtu.dk
