2015/2016

02940 Algoritmer og datastrukturer for komprimeret data

Engelsk titel:

Algorithms and Data Structures for Compressed Data

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Ph.d.
 

Undervisningens placering:

Campus Lyngby
Aftales med underviser.

Undervisningsform:

Ugentlige møder med diskussion af materiale og opgaver.

Kursets varighed:

13-uger

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Anbefalede forudsætninger:

Deltagerbegrænsning:

Maksimum: 20

Overordnede kursusmål:

Kompression er et klassisk felt med mange anvendelser. Målet med dette kursus er at få indsigt i de centrale algoritmiske udfordringer og teknikker til effektivt at kunne søge i, indeksere, processere og manipulere komprimeret data.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Selvstændigt læse videnskabelige artikler og beskrive indholdet på en sammenhængende måde.
  • Analysere, evaluere og sammenligne kompressionsalgoritmer.
  • Analysere, evaluere og sammenligne algoritmer til komprimeret data.
  • Analysere, evaluere og sammenligne datastrukturer til komprimeret data.
  • Designe algoritmer til komprimeret data.
  • Designe datastrukturer til komprimeret data.
  • Designe kompressionsalgoritmer.
  • Anvende og videreudvikle avancerede algoritmiske teknikker til problemer indenfor algoritmer og datastrukturer til komprimeret data.

Kursusindhold:

Avancerede state-of-the-art kompressionalgoritmer og algoritmer/​datastrukturer til komprimeret data.

Bemærkninger:

Dette kursus er for studerende med en forskningsinteresse i algoritmik.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Patrick Hagge Cording , Lyngby Campus, Bygning 322, Tlf. (+45) 4525 3403 , phaco@dtu.dk
Hjalte Wedel Vildhøj , hwvi@dtu.dk
Philip Bille , phbi@dtu.dk
Inge Li Gørtz , inge@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Tilmelding:

Hos underviser

Kontakt Patrick Hagge Cording for tilmelding.
Sidst opdateret: 28. april, 2015