At give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder
med henblik på at give dem forståelse af tilfældig variation og af
brugen af statistiske modeller herfor.
Vigtige statistiske principper for indsamling og undersøgelse af
data introduceres, herunder metoder for valg af en egnet model for
data, estimation, testning og verifikation af valgt model.
Deltagerne lærer at behandle et antal enkle problemer, som
forekommer hyppigt i ingeniørmæssig praksis og sættes derved i
stand til vurdere og forholde sig kritisk til statistiske
(empiriske) undersøgelser og kilder.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Beregne og fortolke simple statistiske størrelser, herunder
gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler samt
korrelation.
Anvende enkle grafiske eksplorative teknikker, herunder
histogram, normal-plot og box-plot.
Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som
Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen vha.
programmet R.
Differentiere mellem statistisk metodevalg.
Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model,
estimation, konfidensinterval og hypotesetest.
Gennemføre og fortolke basale simuleringsbaserede statistiske
beregninger.
Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger på en- og
2-stikprøve situationer samt på antalsdata.
Gennemføre og fortolke statistiske beregninger indenfor simpel
og multipel regression og variansanalyse.
Bruge programmet R og fortolke relevant output derfra.
Fortolke styrkebetragtninger og beregne nødvendige
stikprøvestørrelser i forskellige sammenhænge med programmet
R.
Vurdere og kritisere empirisk baseret information.
Gennemføre og fortolke basale beregninger indenfor principale
komponenter og anvendelse i forbindelse med
regression.
Kursusindhold:
Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede
eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot,
box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især
Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation
og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i
hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser,
proportioner). Regressionsanalyse med een og flere uafhængige
variabel og introduktion til variansanalyser, kontingenstabeller,
og principal komponent analyse. Estimationsteori. Introduktion til
analyse af antalstabeller og til simuleringsbaserede metoder.
Bemærkninger:
Kurset henvender sig primært til diplomingeningeiørstuderende (kemi
og bioteknologi) som har fortrinsret. I det omfang der er ledig
kapacitet, kan civilingeniørstuderende optages på kurset.
