Overordnede kursusmål:

At give deltagerne kendskab til og erfaring i at løse konkrete problemstillinger fra billedanalyse eller computer grafik.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Definere en teknisk problemstilling
• Indsamle viden om problemdomænet
• Identificere nødvendige aktiviteter for at løse problemstillingen
• Planlægge et mindre projekt, herunder organisering, tidsstyring og risikoanalyse
• Udvælge egnede metoder
• Vurdere metoders egnethed
• Konstruere en samlet løsning for problemstillingen
• Opsummere den samlede løsning og konkludere
• Anbefale fremtidig indsats vedr. problemstillingen
• Evaluere andre gruppers indsats

Kursusindhold:

Efter en introduktion den første dag arbejder deltagerne i grupper med 2-4 deltagere. Hver gruppe har sin opgave (som de selv er med til at vælge og afgrænse). Opgaverne hentes fra aktuelle forskningsprojekter på DTU Informatik, f.eks.
1. Korrespondance problemet: Der skal findes sammenhørende 'attributter' i to billeder, som parres optimalt, bl.a. under hensyntagen til kamera optikken. Optræder bl.a. ved stereo syn.
2. Elektroforese Gel Matching (bruges til at analysere proteiner): Deformer billedet af en gel optimalt, dvs. så det korresponderer bedst muligt med et andet. Problemstillingen minder om 1.
3. Deformerbare Modeller: Brug forhåndsantagelser og observationer til at finde en optimal segmentering. Benyttes f.eks. til at finde fedtdelen i billeder af kød.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Jens Michael Carstensen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3412 , jmca@dtu.dk