Den studerende skal i løbet af kursus
- forstå principperne bag biometriske algoritmer og principper
- kende de vigtigste tilgange til biometri
- kunne vælge egnede algoritmer/systemer til en givet applikation
fex. fysisk adgangskontrol
- forstå de komplekse sammenhænge mellem biometriske systemer og de
omgivelser de optræder i, fex belysning og observationsvinkel, samt
disses indflydelse på det biometriske systems funktionsevne.
- bedømme siikerhedsegenskaberne ved et biometrisk system.
- forstå principperne bag private data of disses indflydelse på
design af biometriske systemer
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Forklare konkrete biometriske modeller introduceret i
kurset
Analysere egnetheden af biometriske modeller i et givet
scenarium
Anvende biometriske elementer i eksisterende systemer til at
opnå en given sikkerhedsmålsætning
Udpege de begrænsinger et biometrisk system har ift. at opnå et
givet sikkerhedsmål
Bedømme egnetheden af biometrsiek modeller foreslået i
videnskabelig litteatur til en given anvendelse
Designe en biometrisk løsning til et givet biometrisk
problem
De studerende skal enekeltvis stå til regnskab for de løsninger
der er fremokommet i et gruppearbejde
Den studerende skal kunne forklare sine resultater klart og
præcist
Kursusindhold:
Adgangskontrol baseret på biologiske eller adfærdskarakteristika så
som ansigt, iris eller fingeraftryk er et lovende forskningsfelt.
Biometriske algoritmertillader genkendelse af individer i fysiske
eller logiske adgangskontrol systemer og tillader dermed et
effektivt og nemt alternativt til videns- eller
"token"-baserede systemer.
Forelæsningerne dækker de vigtigste mekanismer i dagens
kommercielle biomnetriske systemer: ansigtsgenkendelse,
irisgenkendelse ogfingeraftryk . Kurser dækker sensorer, biometrisk
billedanalyse, feature extraktion og klassifikationsmetoder.
Endvidere, vil metoder til validering af sikkerhed og performance
blive diskutere. Forelæsningerne vil også dækker forhold om private
data.
I øvelserne udbygges indholdet i forelæsningerne med emner fra
applikationsområder. Disse analyseres. Der er særlig fokus på
applikationer i en europæisk referenceramme. Endvidere vil der i
øvelserne blive diskuteret international standradisering indenfor
feltet. I øvelserne vil emnerne omfatte 3D ansigtsgenkendelse,
biometrisk data kvalitet, multimodal biometri og beskyttelse af
biometriske skabeloner, fex. www.3dface.org.
Litteraturhenvisninger:
Der vil bliver henvist til litteratur i løbet af kurset
Yderligere læsestof er tilgængeligt på forelæserens
kursus-hjemmeside
