Teoriundervisning, øvelser og opgaveregning.
Der afleveres 2 projekter baseret på statistikprogrammet SAS JMP.
Bortset fra de to "projektuger" afleveres der et sæt
hjemmeopgaver om ugen
At give kendskab til statistiske metoder og anvendt statistik
indenfor produktionsingeniørens arbejdsområder. På basis af et
konkret ingeniørrelevant problem at formulere et givet problem
statistisk, og at kunne anvende statistisk programmel ved
beregningerne, og på grundlag heraf komme med en signifikant
konklusion
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
opstille hypotesetest, konfidensinterval m.m. for problem med 1
faktor på 2 niveauer, hvor faktoren er enten
normalfordelt,binomialfordelt eller Poissonfordelt.
opstille hypotesetest, konfidensinterval m.m. for problem med 1
faktor på mere end 2 niveauer (ensidet variansanalyse)
opstille hypotesetest, konfidensinterval m.m. for problem med 2
faktorer på mere end 2 niveauer (tosidet variansanalyse)
planlægge og beregne problemer med mange faktorer på 2 niveauer
(screeningsforsøg)
foretage enkel og multipel regressionsanalyse Speciel skal der
kunne analyseres eksponentiel, potens- logaritme- funktioner, samt
polynomier efter passende transformation
på basis af givne tal foretage statistisk proceskontrol, dvs.
opstille relevante x-bar,, R, s, np og c kort. For en løbende
produktion kunne se om produktionen er i statistisk kontrol eller
overskrider alarmgrænser og kunne beregne kapabilitetsindeks.
på basis af givne tal foretage godkendelseskontrol, dvs. kunne
beregne stikprøvestørrelse og godkendelsestal for en enkelt
stikprøveplan ud fra 2 risikopunkter, og for en dobbelt
stikprøveplan ud fra 2 risikopunkter samt 2 yderligere betingelser.
Endvidere kunne beregne OC-kurver for enkelt og dobbelt
stikprøveplaner
kunne bruge statistikprogrammer som eksempelvis SAS.JMP til
beregningerne
Kursusindhold:
Konfidensintervaller og test for 1 faktor (normal-binomial-Poisson)
på 2 niveauer.
En- og tosidet variansanalyse. Screening design.
Regression og regressionsanalyse.
Statistisk kvalitetskontrol.
Anvendelse af statistikprogrammer (SAS.JMP (Statistical Analysis
System).