Teoriundervisning, øvelser og opgaveregning.
Der afleveres 2 projekter baseret på Maple og Excel.
Bortset fra de 2 "projektuger" afleveres der et sæt
hjemmeopgaver om ugen.
At sætte de studerende i stand til selvstændigt at anvende
fundamentale værktøjer indenfor lineær algebra, funktioner af flere
variable og statistik samt eksempler på disse områders benyttelse
til løsning af ingeniørmæssige problemer.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Anvende Gauss eliminationsmetode til at løse lineære ligninger
både uden og med anvendelse af regnemidler.
Gennemføre elementære beregninger med matricer og
determinanter
Bruge matrixregning til på basis af forsøgsdata at finde bedste
model ved mindste kvadraters metode (overbestemt
ligningsystem)
Finde lokale ekstrema for funktioner af flere variable
Benytte regnearket Excel til "deskriptiv statistik"
dvs. a. hente data ind fra eksempelvis
"statistikbanken"" og lave illustrative diagrammer
(lagkagediagrammer, søjlediagrammer, boxplot) og lave relevante
kurver. b. beregne relevante tal såsom gennemsnit, spredning og
median.
Ud fra et givet konkret problem kunne angive hvilken
sandsynlighedsfordeling (normal- , hypergeometrisk-, binomial-,
Poisson) der skal anvendes, og beregne relevant sandsynlighed.
På basis af et konkret ingeniørrelevant problem kunne foretage
den rigtige hypotesetest (enten normal-, binomial- eller
Poissontest), beregne relevante p-værdier og konfidensintervaller
og ud fra det give en korrekt konklusion
Bruge et passende regnemiddel (TI-Nspire eller Maple) til at
løse problemer indenfor matrixregning og funktioner af flere
variable
Bruge et passende regnemiddel ( TI-Nspire eller Excel) til at
løse statistikproblemer.
Kursusindhold:
Gaussellimination til løsning af lineære ligningsystemer
Matrix regning herunder også løse et overbestemt ligningsystem ved
mindste kvadraters metode
Funktioner af flere variable
Usikkerhedsberegning
Deskriptiv statistik
Normalfordelingen og statistiske testfunktioner
Estimation, konfidensintervaller og test for en- og todimensionale
normalfordelte variable
Hypergeometrisk, binomial og Poissonfordeling
Estimation, konfidensintervaller og test for binomial- og
Poissonfordelte variable
Litteraturhenvisninger:
Mogens Oddershede Larsen: Matricer og Lineære ligninger
Mogens Oddershede Larsen: Funktioner af 2 og 3 variable
Mogens Oddershede Larsen: Statistiske grundbegreber.
Materialet findes på hjemmesiden: larsen-net.dk