2014/2015

31380 Intelligente systemer

Engelsk titel:

Intelligent Systems

Sprog:

Point( ECTS )

10

Kursustype:

Kandidat
Ph.d.
Kurset udbydes under åben uddannelse
 

Skemaplacering:

E1 (man 8-12, tors 13-17)

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

Forelæsninger, øvelser og gruppearbejde.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

Aftales med underviser

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Anbefalede forudsætninger:

Deltagerbegrænsning:

Minimum 6 Maksimum: 30

Overordnede kursusmål:

Kursets formål er at introducere grundlæggende principper og værktøjer for udvikling af videnbase og agentsystemer til on-line diagnose og reaktiv planlægning i autonome robotter og industrielle processer.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Kende og forklare grundlæggende begreber til diagnose og planlægning med intelligente systemer (IS)
  • Analysere et IS design problem, formulere design mål og dokumentere design hensigter ved brug af passende repræsentationer
  • Identificere og formulere datastrukturer og regler, som indgår i løsningen af et simpelt on-line diagnose eller planlægningsproblem
  • Opdele en diagnose eller planlægningsopgave i delopgaver og motivere anvendte metoder
  • Forklare og anvende software mønstre og arkitekturer til et IS design problem
  • Anvende software, som kombinerer flere programmeringsparadigmer
  • Designe og udvikle et vidensbaseret og/eller agentbaseret system af begrænset kompleksitet, samt specifikation og udførelse af test til validering af systemets prototype
  • Planlægge, udføre, præsentere og dokumentere et IS projekt af begrænset kompleksitet

Kursusindhold:

Kursets formål er at formidle principer og praktikker til udvikling af vidensbaserede intelligente systemer.
Kurset er tilrettelagt ud fra et princip om koordineret indlæring af teori og værktøjer samt anvendelse af cases. Gennem arbejde med cases og praktisk implementering af små prototyper udvikles den teoretiske forståelse af diagnose- og planlægningsproblemer, samt modelering og erfaring med arkitekturer for videnbaserede systemer.

Cases omfatter bl.a. problemstillinger fra mobile roboter (f.eks. RoboCup, faggruppens SMR-robotter), industriel proceskontrol og intelligente elsystemer. Den sidste tredjedel af kurset omfatter et udviklingsprojekt.

Bemærkninger:

* Det anbefales at overveje om man opfylder forudsætningerne inden for programmering og at kontakte den kursusansvarlige, hvis man er i tvivl.
* Studerende er velkomne til at drøfte egne projektideer med underviseren.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Kai Heussen , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 3542 , kh@elektro.dtu.dk

Institut:

31 Institut for Elektroteknologi

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 23. april, 2014