2014/2015

30540 Kortlægning fra fly- og satellitbilleder

Engelsk titel:

Mapping from Aerial and Satellite Images

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Kandidat
Kurset udbydes under åben uddannelse
 

Skemaplacering:

F1B (tors 13-17)

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

Forelæsninger og øvelser.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

F1B, F1B

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Tidligere kursus:

02547

Pointspærring:

Anbefalede forudsætninger:

,

Overordnede kursusmål:

At give kendskab til de instrumenter og metoder, der anvendes ved kortlægning og analyse af Jordens overflade fra fly og satellit. Kurset omhandler digitale fotogrammetriske og spektrale metoder til topografisk kortlægning og opdatering af kort, samt relaterede teknikker til analyse af digitale billeder i forbindelse med tematisk kortlægning, jordobservation og forandringsanalyse.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • udføre typiske opgaver til processering af fly- eller satellitbilleder og ekstrahere information fra disse billeder
  • opskrive, forklare og bevise alle matematiske formler for indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos
  • på fotogrammetrisk arbejdsstation udføre indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos, udarbejde en kalibreringsrapport for det anvendte kamera og en liste over kontrolpunkters koordinater og modeller
  • programmere indre, relativ og absolut orientering for par af flyfotos, udarbejde en kalibreringsrapport for det anvendte kamera samt en liste over kontrolpunkters koordinater og modeller
  • linearisere colinearitets-, coplanaritets- eller 'bundle'-ligninger ved hjælp af 4D affine eller homogene koordinater i stedet for 3D-koordinater
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af ortogonale transformationer f.eks. principal komponentanalyse
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af superviseret klassifikation ved hjælp af kvadratisk diskriminantanalyse
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af ikke-superviseret klassifikation ved hjælp af 'k-means' og 'fuzzy c-means' metoderne
  • beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af forandringsdetektion ved hjælp af f.eks. kanonisk korrelationsanalyse
  • beskrive regressionsanalyse, beskrive og skrive højniveau computerkode til udførelse af 'partial unmixing' ved hjælp af 'constrained energy minimization' metoden
  • beskrive kontinuerte fotogrammetriske rekonstruktion metoder i nD.

Kursusindhold:

Fotogrammetriske optagesystemer: Digitale flybilledkameraer, multispektral skanning, laserskanning, billeddannende radar og højopløselige billeddata fra satellit. Billedorientering og aerotriangulation. Anvendelse af billedbehandling til fotogrammetrisk måling i billederne. Analyse af multispektrale og hyperspektrale billeddata, herunder principal komponentanalyse, spektral mixing og klassifikation. Stereoskopisk datafangst i fotogrammetriske arbejdsstationer. Dataindsamling til GIS, ortofotos, 3D bymodeller. Billedbehandlingssystemer til tolkning og dataanalyse. Øvelser med billedorientering, kortlægning og dataanalyse (herunder egen implementering i Matlab). Besøg hos/fra et fotogrammetrisk firma.

Litteraturhenvisninger:

Edward M. Mikhail, James S. Bethel and J. Chris McGlone: Introduction to Modern Photogrammetry, John Wiley & Sons, 2001.

Noter.

Bemærkninger:

Specialforløb for elitestuderende kan arrangeres.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Allan Aasbjerg Nielsen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3425 , alan@dtu.dk
François Anton , Bygning 328, Tlf. (+45) 4525 3410 , fa@space.dtu.dk

Institut:

30 Institut for Rumforskning og -teknologi

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 08. maj, 2014