At introducere den studerende til teorier, analysemetoder og
signalbehandlingsalgoritmer for signaler defineret i kontinuert tid
og i diskret tid. Disse signaler er essentielle i relation til
kommunikationssystemer, elektroniske produkter og
informationsteknologiske systemer, herunder telemålingssystemer.
Endvidere trænes brugen af programmeringssproget Matlab.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
definere og analysere lineære systemer
kategorisere periodiske og aperiodiske signaler i kontinuert
tid og i diskret tid
bestemme Fourier spektre af periodiske og aperiodiske signaler
i kontinuert og diskret tid
anvende regnereglerne for Fourier Transformationerne
anvende beregningseffektive algoritmer til transformation
mellem tids- og frekvensdomænet
vurdere aliasing og vælge samplingfrekvens under hensyn
hertil
udføre grundlæggende former for signalbehandling, fx
filtrering, korrelation, modulation
udnytte sammenhængen mellem de forskellige Fourier
transformationer
anvende en række metoder til estimation af effektspektre
definere stokastiske signaler og deres spektre
definere og anvende grundlæggende modulationsformer for
signaler i kontinuert og diskret tid
anvende Matlab til system- og signalanalyse samt
signalbehandling.
Kursusindhold:
Dette kursus drejer sig om lineære systemer og signaler i
kontinuert tid og diskret tid: linearitet, impuls- og frekvenssvar,
Fourierrækker, Fourier Transformation, Diskret Fourier
Transformation, Diskret Tid Fourier Transformation, effekt spektre,
Nyquist sampling frekvens, FFT, stokastiske signaler, modulation,
Matlab.
Litteraturhenvisninger:
"Selected Chapters from Concepts in Systems and Signals",
Pearson, ISBN 978-1-78399-685-8
(baseret på John D. Sherrick, "Concepts in Systems and
Signals", 2. udgave).
