Formålet med kurset er at give den studerende en grundlæggende
viden om den statistiske metode til at analysere data. Desuden
giver kurset den studerende viden om og kompetencer til at anvende
statistik til modellering af trafikrelaterede
problemstillinger.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Analysere data vha. deskriptiv statistik f.eks. gennemsnit,
spredning, varians, median og fraktiler
Anvende simple grafiske metoder, f.eks. histogram, normal-plot
og box-plot
Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som
Poisson-, binomial-, eksponential- og normalfordelingen
Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model,
estimation, konfidensinterval og hypotesetest
Opstille en statistisk model og teste hypoteser om modellen
vha. "Chi i anden"-test og t-test
Fortolke resultater fra en statistisk analyse
Benytte lineære og logistiske regressionsmodeller
Analysere trafikhændelser vha. Poisson-regression
Benytte en statistisk model til forudsigelser
Fremstille en statistisk analyse af data skriftligt, som
beskriver data, modellering og analyser
Anvende SAS Enterprise Guide til dataanalyser og
databearbejdning
Forstå stikprøverepræsentativitet og hvordan dette korrigeres
gennem vægtning
Kursusindhold:
Kurset giver en grundlæggende introduktion til begreber i statistik
anvendt til modellering af trafik og hvordan emnet kan håndteres i
SAS software. Kurset er organiseret omkring tre større projekter
inden for emnerne dataanalyse og hypotesetest, logistisk
regression, samt uhelds- og trafikmodellering. Konkret vil der i
kurset blive undervist i deskriptiv statistik og databehandling,
estimation og hypotesetest, og analyser vha. generaliserede lineære
modeller; herunder lineær og logistisk regression, samt Poisson
regression. Yderligere vil vi gennemgå stikprøverepresentativitet
og hvordan mangel på dette kan korrigeres gennem vægtning.
Litteraturhenvisninger:
"Indblik i Statistik" af Nikolaj Malchow-Møller og Allan
Würtz
"Statistik med SAS" af Morten Fenger
Kursusnoter
