Sommerkursus
Planlægges afholdt 17-21 August 2015.
Undervisningens placering:
Campus Lyngby
Undervisningsform:
Forelæsninger og computerøvelser
Kursets varighed:
[Kurset følger ikke DTUs normale
skemastruktur]
Evalueringsform:
Bedømmelsesform:
Anbefalede forudsætninger:
Deltagerbegrænsning:
Minimum 15
Overordnede kursusmål:
At forbedre evnen til at analysere human perception data. Nogle af
de nyeste statistiske metoder bliver gennenmgået ved brug af open
source softwaren R, ved brug af bla. R-pakkerne sensR, ordinal,
SensMixed og lmerTest samt programmerne PanelCheck og
ConsumerCheck.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Arbejde med R, Panelcheck og ConsumerCheck
Planlægge og analysere simple diskrimination og similaritets
experimenter ved brug af sensR
Analysere replikerede diskriminationsdata
Udføre og forstå simpel Thurstonian modelling
Anvende mixed models på sensorisk profildata og
forbrugerpræference data ved hjælp af PanelCheck og
ComsumerCheck
Analysere sensorisk profildata med den nyeste
skaleringskorretionsmetode (med R)
Bruge PanelCheck og ConsumerCheck til simple såvel som
multivariate analyser (inclusive Tucker-1)
Bruge R-pakkerne lmerTest og SensMixed til at analysere
non-standard data med mixede modeller
Analysere ordinal human perception data ved hjælp af R-pakken
ordinal
Kursusindhold:
Course Main Topics Overview:
Monday: Simple discrimination using R (package sensR)
Tuesday: Basic mixed models using PanelCheck, Consumercheck and R.
Wednesday: Multivariate Analysis using PanelCheck and ConsumerCheck
Thursday: More advanced discrimination using R (packages sensR and
ordinal)
Friday: More advanced mixed models (packages SensMixed and
lmerTest)
Litteraturhenvisninger:
T. Næs, P.B. Brockhoff and O. Tomic, (2010). Statistics for Sensory
and Consumer Science, John Wiley & Sons.
Brockhoff, P.B. and Christensen, R.H.B. (2010). Thurstonian models
for sensory discrimination tests as generalized linear models. FQP,
21(3), 330-338.
Brockhoff, P. B., Schlich, P., & Skovgaard, I. (2015). Taking
individual scaling differences into account by analyzing profile
data with the Mixed Assessor Model. FQP, 39, 156-166.
Christensen, R. H. B., & Brockhoff, P. B. (2013). Analysis of
sensory ratings data with cumulative link models. J. Soc. Fr. Stat.
& Rev. Stat. App., 154(3), 58-79.
Christensen, R.H.B. Cleaver, G. and Brockhoff, P.B. (2011).
Statistical and Thurstonian models for the A-not A protocol with
and without sureness, FQP 22(6), 542-54.
Kuznetsova, A., Christensen, R.H.B., Bavay, C. and Brockhoff, P.B.
(2015). Automated mixed ANOVA modeling of sensory and consumer
data. FQP 40 (2015) 31-38
