2014/2015

02685 Scientific Computing for differentialligninger

Engelsk titel:

Scientific Computing for differential equations

Sprog:

Point( ECTS )

10

Kursustype:

Kandidat
Kurset udbydes under åben uddannelse
 

Skemaplacering:

F1A (man 8-12) og F1B (tors 13-17)

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

Forelæsninger og computer øvelser.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

Aftales med underviser, Aftales med underviser

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Tidligere kursus:

04202 og 04211

Anbefalede forudsætninger:

Overordnede kursusmål:

Formålet med kurset er at give deltagere i kurset et solidt kendskab til teori og praksis ved brug af Scientific Computing metoder til løsning af differentialligninger i natur- og ingeniørvidenskaberne. Dette inkluderer at udvikle, analysere og anvende forskellige numeriske metoder og algoritmer til løsning af både sædvanlige (ODE) og partielle differentialligninger (PDE). De opnåede erfaringer kan anvendes til løsning og studie af matematiske problemer med analytiske løsninger der er svære at bestemme eller ikke er kendte.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Anvende grundlæggende principper for numerisk approksimation/​diskretisering.
  • Analysere egenskaber for dynamiske systemer.
  • Analysere trunkeringsfejl for numeriske metoder.
  • Analysere og udlede orden, konvergens og stabilitets-egenskaber for numeriske metoder.
  • Implementere numerisk metode med automatisk kontrol af lokale fejl.
  • Vurdere hensigtsmæssigt anvendelse og begrænsninger af specifikke numeriske metoder.
  • Opsætte og løse et lineart system af koblede differentialligninger i Matlab.
  • Bestemme differens approksimationer for partielle afledede.
  • Implementere endelig differens og semi-differens løsere i Matlab.
  • Være i stand til at klassificere typer af partielle differential ligninger.

Kursusindhold:

Emner der dækkes i kursus inkluderer:
- Endelige differens og finite element approksimationer, trunkeringsfejl;
- Konsistens, konvergens af finite-difference og finite element metoder;
- Stabilitetsanalyse;
- Basale iterative metoder til løsning af lineare ligningssystemer;
- Ét-skridts og flerskridts metoder;
- Stive systemer af sædvanlige differential ligninger;
- Implicitte/Eksplicitte metoder;
- Modellere partielle differentialligninger af forskellige typer;
- Dynamiske systemer;
- Eksempler på anvendelse.

Litteraturhenvisninger:

R. J. Leveque 'Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations'.
A.P. Engsig-Karup & P.G. Thomsen. 'Numerical Solution of Ordinary Differential Equations - analysis and applications' (Udleveres i kursus).

Bemærkninger:

Dette kursus er en forudsætning for kursus 02689.

Kursusansvarlig:

Allan Peter Engsig-Karup , Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3073 , apek@dtu.dk
John Bagterp Jørgensen , Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3088 , jbjo@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 30. april, 2014