Projektbaseret under vejledning af forsker fra instituttet.
Praktiske projektforslag kommer fra diverse DTU institutter,
firmaer el. lign. Den studerende opfordres til at medbringe eget
projekt.
At introducere de nyeste trends indenfor avancerede statistiske
metoder og udføre et begrænset projekt på et høj-dimensionelt data
eksempel.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Definere egne læringsmål for kurset
Indsamle videnskablig baggrund og data relateret til emnerne i
kurset.
Udføre en velbegrundet afgrænsning af mini-projektet og
formulere specifikke hypoteser og mål.
Planlægge og udføre mini-projektet
Foretage den statistiske analyse og learning af relevante data
med metoder relateret til 02582.
Udføre og opsummere resultaterne i mini-projektet i forhold til
mål, metoder og relevante data.
Skrive en teknisk rapport og give en mundtlig præsentation af
resultaterne i løbet af mini-projektet.
Præsentere metoder og resultater ved møder med lærere og
medstuderende.
Kursusindhold:
At initiere og udføre et lille projekt ved hjælp af leading-edge
statistiske/dataanalytiske metoder.
Bemærkninger:
MMC-master elite-studerende har fortrinsret. Derfter PhD-studerende
og øvrige studerende.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver
den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som
kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed,
klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
