2014/2015

02513 Industriel billedanalyse

Engelsk titel:

Industrial machine vision

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Kandidat
 

Skemaplacering:

Juni

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

På kursets første dag gives en række oversigtsforelæsninger. Derefter gennemføres i grupper en række øvelser af typisk 2 dages varighed i laboratoriet. Hver øvelse består i opstilling og test af en vison-opstilling samt løsning af en vision-opgave. Der udfærdiges rapport for hver øvelse. På kursus sidste dag gives tilbagemelding i form af præsentation i plenum.

Kursets varighed:

3-uger

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Anbefalede forudsætninger:

Deltagerbegrænsning:

Minimum 8 Maksimum: 24

Overordnede kursusmål:

Efter kurset kan den studerende foretage relevant valg af vision-system og selv konfigure dette. Den studerende har desuden opnået praktisk erfaring med opsætning og styring af kamera og lyssætning til en række vision-opgaver.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare hvordan et kamera indstilles til at opnå ønskede egenskaber ved billeder
  • Vurdere egenskaber ved et multispektralt billeddanneden system
  • Designe et stereo (multi-kamera) vision system
  • Anvende et lysmikroskop
  • Kombinere kamera og lyssætning til konkrete vision-opgaver
  • Designe et struktureret lys-kamerasystem til 3D måling
  • Anbefale specifikke machine vision-system til konkrete vision-opgaver
  • Konfigurere machine vision-systemer

Kursusindhold:

I 4-6 laboratorieøvelse eksperimenteres med setup af en række almindeligt forekommende machine-visionsystemer til løsning af en række machine-visionproblemer. Øvelserne foretages i DTUs industrielle billedlaboratorium ved DTU Informatik. Eksempler på øvelser er I) machine vision kameraet: setup og billedoptagelse; II) multispektrale billeddannde systemer; III) optimal geometrisk setup af stereo kamerasystemer; IV) anvendelse af et lysmikroskop; V) lyssætning (frontal, bright field, dark field, diffuse); VI) 3D overfladerekonstruktion med struktureret lys.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Anders Bjorholm Dahl , Tlf. (+45) 3819 5807 , abda@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 30. april, 2014