At give deltagerne et overblik over de mest anvendte statistiske
metoder samt at give en introduktion til videregående statistiske
emner. Deltagerne sættes i stand til at udføre statistiske analyser
vha. statistik programpakken R. Der lægges stor vægt på fortolkning
og præsentation af statistiske resultater. Kurset tænkes som
bindeled mellem kursus 02402 Introduktion til statistik og de
videregående statistikkurser på instituttet.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Opstille og anvende hyppigt anvendte statistiske
regressionsmodeller.
Udføre modelkontrol og kritisk vurdere anvendelighed at
statistiske metoder.
Være i stand til at fortolke og præsentere statistike
resultater.
Have kendskab til forskellige estimationsmetoder, herunder
Maximum Likelihood.
Have kendskab til simulationsbaserede metoder
Have kendskab til Bayesianske metoder
Være i stand til at udføre anvendte statistike analyser ved
brug af statistikprogrampakken R.
Se muligheder for anvendelse af mere avancerede statistiske
metoder
Skrive en mindre rapport over statistiske resultater til
personer uden statistisk baggrund.
Kursusindhold:
Der vil blive undervist i de mest anvendte statistiske metoder, som
regel med udgangspunkt i praktiske problemstillinger og ved brug af
den statistiske programpakker R. Derudover gives en introduktion
til mere teoretiske emner. Forelæsningerne gives af såvel interne
som eksterne forelæsere med ekspertise indenfor de enkelte metoder.
Der lægges vægt på at træne og diskutere statistisk tankegang,
samtidig med at der introduceres de emner, der behandles grundigere
i de øvrige videregående statistikkurser på instituttet.
Bemærkninger:
Kurset er tænkt som en overbygning på "02402/3 Introduktion
til statistik" med henblik på at introducere de mest anvendte
statistiske metoder. Ydermere kan kurset ses som en introduktion
til de efterfølgende statistikkurser, fx 02424 Videregående
dataanalyse og statistisk modellering og 02429 Analyse af
korrellerede data: Mixede Lineære Modeller.
