Undervisningen er placeret på DTU Ballerup Campus og
Professionshøjskolen Metropol, Sigurdsgade 26, 2200 København
N.
Undervisningsform:
Klasseundervisning, gruppearbejde og øvelser.
Kursets varighed:
[Kurset følger ikke DTUs normale
skemastruktur]
Evalueringsform:
Bedømmelsesform:
Tidligere kursus:
SU-MET4-U1
Anbefalede forudsætninger:
Overordnede kursusmål:
Kursusforløbet er fordelt på billeddannende systemer til klinisk
anvendelse og på biostatistik.
Efter at have gennemført kurset vil den studerende være i stand
til, indenfor området billeddannende systemer at
- forstå de fysiske principper, der ligger til grund for kliniske
systemer til billeddannelse,
- forstå forløbet i den praktiske anvendelse af et billeddannende
system til klinisk anvendelse,
- foretage en vurdering af fejlkilder ved billeddannende systemer
til klinisk anvendelse,
- knytte ovenstående til følgende modaliteter: røntgenbilleder,
magnetisk resonans (MR) billeder, computer tomografi (CT) billeder,
positron emissions tomografi (PET) billeder, ultralydsbilleder.
Efter at have gennemført kurset vil den studerende være i stand
til, indenfor området biostatistik at
- forstå metoder til stikprøveudtagning og statistisk modellering
af klinisk data,
- kunne anvende parametrisk og ikke parametrisk modellering, samt
kunne anvende open source software til statistisk analyse af
klinisk data,
- kunne forstå principper for test i klinisk data,
- kunne selvstændigt opstille og løse et testproblem i klinisk
data.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Redegøre for de fysiske principper for dannelse af
røntgenbillede, magnetisk resonans (MR) billede, computer tomografi
(CT) billede, positions emissions tomografi (PET) billede og
ultralyds-billede til klinisk anvendelse.
Redegøre for forløb ved praktisk klinisk anvendelser af
røntgenbilleder, magnetisk resonans (MR) billeder, computer
tomografi (CT) billeder, positions emissions tomografi (PET)
billeder og ultralydsbilleder til klinisk anvendelse.
Redegøre for de væsentligste fejlkilder ved praktisk klinisk
anvendelser af røntgenbillede, magnetisk resonans (MR) billede,
computer tomografi (CT) billede, positions emissions tomografi
(PET) billede og ultralydsbillede til klinisk anvendelse.
Anvende software til analyse af billeder ved klinisk
anvendelse.
Redegøre for og anvende metoder til stikprøveudtagning og
statistisk modellering af klinisk data.
Redegøre for og anvende parametrisk og ikke parametrisk
statistisk modellering af klinisk data.
Redegøre for og anvende metoder til statistisk test i klinisk
data.
Anvende open source software til statistisk analyse,
modellering og test af klinisk data.
Metoder til stikprøveudtagning og statistisk modellering af klinisk
data, parametrisk og ikke parametrisk modellering af klinisk data,
open source software til statistisk analyse, principper for test i
klinisk data, opstilling og løsning af et klinisk
testproblem.
Litteraturhenvisninger:
Materiale og udstyr udleveres ved projektets start.
Bemærkninger:
Eksamen er en præsentation og diskussion af baseret på
projektrapporterne.
7- trins-skalaen.
3 af skalaens karaktertrin er beskrevet herunder.
Karakteren 12 gives for den fremragende præstation, der
demonstrerer udtømmende opfyldelse af fagets mål, med ingen eller
få uvæsentlige mangler.
Karakteren 7 gives for den gode præstation, der demonstrerer
opfyldelse af fagets mål, med en del mangler.
Karakteren 02 gives for den tilstrækkelige præstation, der
demonstrerer den minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets
mål.
