Kurset sigter mod at give de studerende indsigt i den matematiske
beskrivelse af laboratorie-, observatorie-, satellit- og feltdata
og deres anvendelse i studiet af astrofysiske og geofysiske
systemer.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
finde egnede repræsentationer/parametriseringer af data og
modeller,
løse lineære inverse problemer med analytiske metoder,
løse svagt ikke-lineære problemer med iterative metoder baseret
på linearisering,
løse stærkt ikke-lineære problemer med Monte Carlo
metoder,
bruge a priori information ved løsning af et inverst
problem
undersøge, hvordan støj på data forårsager usikkerhed på
beregnede modeller
undgå instabilitet i numeriske løsningsmetoder
forstå sammenhængen mellem klassiske og nyere
dataanalysemetoder
Kursusindhold:
Kurset behandler metoder til repræsentation og kvalitetsvurdering
af data, parametrisering af fysiske systemer, beskrivelse af
empiriske og analytiske sammenhænge mellem data og modelparametre,
stokastisk beskrivelse af usikkerheder og støj, samt stokastisk og
deterministisk kvantificering af forhåndsviden om et fysisk system.
Der præsenteres en række analytisk/-numeriske metoder til løsning
af lineære og ikke-lineære inverse problemer. Målestøjens
forplantning til usikkerhed på løsningerne er et væsentligt tema i
kurset.
Bemærkninger:
Kurset anbefales til studerende, der ønsker at følge det
specialiserede kursus: 30760 Inverse problemer i rum- og
geofysik.
