Formålet med kurset er at give den studerende viden om og
kompetencer til at anvende statistik til modellering af
trafikrelaterede problemstillinger. Desuden skal den studerende
opnå kendskab til formen og strukturen af trafikdata samt
færdigheder til at behandle og håndtere disse
softwaremæssigt.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Opstille en statistisk model og teste en hypotese om
modellen
Analysere data vha. deskriptiv statistik
Fortolke resultater fra en statistisk analyse
Benytte lineære og logistiske regressionsmodeller
Analysere trafikhændelser vha. Poisson regression
Benytte en statistisk model til forudsigelser
Fremstille en statistisk analyse af data skriftligt, som
beskriver data, modellering og analyser
Anvende SAS Enterprise Guide til dataanalyser og
databearbejdning
Forstå stikprøverepræsentativitet og hvordan dette korrigeres
gennem vægtning
Forstå begrebet ”missing variables” og kunne håndtere denne
type bortfald i praksis
Benytte "Chi i anden" test og t test til at teste
hypoteser
Kursusindhold:
Kurset giver en grundlæggende introduktion til begreber i statistik
anvendt til modellering af trafik og hvordan emnet kan håndteres i
SAS software. Kurset er organiseret omkring tre større projekter
inden for emnerne dataanalyse og hypotesetest, logistisk
regression, samt uhelds- og trafikmodellering. Konkret vil der i
kurset blive undervist i deskriptiv statistik og databehandling,
estimation og hypotesetest, og analyser vha. generaliserede lineære
modeller; herunder lineær og logistisk regression, samt Poisson
regression. Yderligere vil vi gennemgå stikprøverepresentativitet
og hvordan mangel på dette kan korrigeres gennem vægtning.
