At forbedre evnen til at analysere human perception data. Nogle af
de nyeste statistiske metoder bliver gennenmgået ved brug af open
source softwaren R, ved brug af bla. R-pakkerne sensR, ordinal og
lmerTest samt programmet PanelCheck.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Arbejde med R og Panelcheck
Planlægge og analysere simple diskrimination og similaritets
experimenter ved brug af sensR
Analysere replikerede diskriminationsdata
Udføre og forstå simpel Thurstonian modelling
Anvende mixed models på sensorisk profildata og
forbrugerpræference data ved hjælp af PanelCheck og R-pakker
Analysere sensorisk profildata med den nye
skaleringskorretionsmetode (med R)
Bruge PanelCheck til simple såvel som multivariate analyser
(inclusive Tucker-1)
Analysere A-not-A og Same-different data
Analysere ordinal human perscption data ved hjælp af R-pakken
ordinal
Kursusindhold:
Course Main Topics Overview:
Monday: Simple discimination using R (package sensR)
Tuesday: Mixed models using PanelCheck AND R. (newly developed
R-routines)
Wednesday: Multivariate Analysis using PanelCheck
Thursday: Advanced discrimination using R (packages sensR and
ordinal)
Friday: More on replicated (discrimination/similarity) data
analysis.
Brief student presentations.
In addition an introduction to R is given and
discussions/supervision of participants individual data projects
are included.
Litteraturhenvisninger:
T. Næs, P.B. Brockhoff and O. Tomic, (2010). Statistics for Sensory
and Consumer Science, John Wiley & Sons.
Brockhoff, P.B. and Christensen, R.H.B. (2010). Thurstonian models
for sensory discrimination tests as generalized linear models. FQP,
21(3), 330-338.
Christensen, R. H. B. and P. B. Brockhoff (2013). Analysis of
replicated categorical ratings data from sensory experiments. To
appear in Journ. of SFdS.
Christensen, R.H.B. Cleaver, G. and Brockhoff, P.B. (2011).
Statistical and Thurstonian models for the A-not A protocol with
and without sureness, FQP 22(6), 542-54.
Kuznetsova, A., Christensen, R.H.B., Bavay C. and Brockhoff, P.B.
(2013). Automated Mixed ANOVA Modelling of sensory and consumer
data. To be submitted to: FQP.
Tomic, O., Nilsen, A. N., Martens, M., Næs, T., Visualization of
sensory profiling data for performance monitoring, LWT - Food
Science and Technology, Vol 40 (2007), pp 262 – 269
