2013/2014

02513 Industriel billedanalyse

Engelsk titel:

Industrial machine vision

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Kandidat
 

Skemaplacering:

Juni

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

På kursets første dag gives en række oversigtsforelæsninger. Derefter gennemføres i grupper en række øvelser af typisk 2 dages varighed i laboratoriet. Hver øvelse består i opstilling og test af en vison opstilling samt løsning af en vision opgave. Der udfærdiges rapport for hver øvelse. På kursus sidste dag gives tilbagemelding i form af præsentation i plenum.

Kursets varighed:

3-uger

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Anbefalede forudsætninger:

Deltagerbegrænsning:

Minimum 8 Maksimum: 24

Overordnede kursusmål:

Efter kurset kan den studerende foretage relevant valg af vision system og selv konfigure dette. Den studerende har desuden opnået praktisk erfaring med opsætning og styring af kamera og lyssætning til en række vision opgaver.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare hvordan et kamera indstilles til at opnå ønskede egenskaber ved billeder
  • Vurdere egenskaber ved et multispektralt billeddanneden system
  • Designe et stereo (multi camera) vision system
  • Anvende et lys mikroskop
  • Kombinere kamera og lyssætning til konkrete vision opgaver
  • Designe et struktureret lys-kamerasystem til 3D måling
  • Anbefale specifikke machine vision system til konkrete vision opgaver
  • Konfigurere machine vision systemer

Kursusindhold:

I 4-6 laboratorieøvelse eksperimenteres med setup af en række almindeligt forekommende machine vision systemer til løsning af en række machine vision problemer. Øvelserne foretages i DTUs industrielle billedlaboratorium ved DTU Informatik. Eksempler på øvelser er I) machine vision kameraet: setup og billedoptagelse; II) multispektrale billeddannde systemer; III) optimal geometrisk setup af stereo kamerasystemer vha. en industriel robot; IV) anvendelse af et lysmikroskop; V) lyssætning (frontal, bright field, dark field, diffuse), VI) 3D overflade rekonstruktion med struktureret lys.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Anders Bjorholm Dahl , Tlf. (+45) 3819 5807 , abda@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 11. december, 2013