2013/2014

02511 Indledende medicinsk billedanalyse

Engelsk titel:

Introduction to Medical Image Analysis

Sprog:

Point( ECTS )

10

Kursustype:

Bachelor
Kurset udbydes under åben uddannelse
 

Skemaplacering:

F5A (ons 8-12) og F5B (ons 13-17)

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

Forelæsninger samt Matlab baserede computerøvelser

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

F5A

Evalueringsform:

Eksamens varighed:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Pointspærring:

Obligatoriske forudsætninger:

Overordnede kursusmål:

At give en generel introduktion til medicinsk billedanalyse. Efter kurset vil de studerende have viden om hvilke typer billeder der optræder i den kliniske praksis og hvilke muligheder man har med disse billeder. Derudover er målet at den studerende er i stand til at implementere og anvende simple billedanalysesystemer. Det tilstræbes også at den studerende kan evaluere resultater fra billedanalysen ved at sammenligne med kliniske vurderinger.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Redegøre for de fundamentale egenskaber ved digitale billeder.
  • Beskrive teknologier til og egenskaber for måder, hvorpå digitale billeder genereres i klinisk praksis, e.g. røntgen, mikroskopering, CT og MRI
  • Redegøre for de basale forskelle mellem udvalgte billedtyper.
  • Vælge fornuftige billedformater ved lagring af billeder.
  • Implementere og anvende basale billedanalysealgoritmer. Herunder blandt andet billedfiltrering, geometriske transformationer, gråtonemorfologi, annotering, registrering, teksturanalyse, klassifikation og segmentering.
  • Vælge fornuftige billedanalysealgoritmer givet et eller flere eksempelbilleder.
  • Validere resultater fra billedanalysealgoritmer ved sammenligning med klinisk ”ground-truth”
  • Forbedre og optimere billedanalysealgoritmer baseret på klinisk ”ground-truth”.
  • Implementere og anvende simple formbaserede billedanalysealgoritmer.
  • Give eksempler på billedanalysealgoritmer der bruges til visualisering og behandling af 3D billeder.

Kursusindhold:

Digitale billeder og datastrukturer, medicinske modaliteter, billede filformater, anti-aliasing, pixeltransformationer, billedtransformationer, billedfiltrering, labelling og objektanalyse, matematisk morfologi, segmentering, landmarks, registrering, klassifikation, teksturanalyse, Hough transformation, deformerbare formmodeller, klinisk validering, 3D billeder.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Rasmus Reinhold Paulsen , Bygning 324, rum 110, Tlf. (+45) 4525 3423 , rapa@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Kursushjemmeside:

http://www.imm.dtu.dk/courses/02511

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 18. november, 2013