At give deltagerne indsigt i metoder til manipulation af billeder i
medikotekniske applikationer. Efter kurset vil deltagerne kunne
implementere og anvende de matematiske metoder på en computer.
Deltagerne vil efter kurset være i stand til at løse en lang række
billedanalytiske problemer på en radiologisk eller medicinsk
forskerafdeling.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Udføre landemærkebaseret, intensitetsbaseret samt
overfladebaseret billedregistrering i 2D
Vælge det mest passende similaritets mål til specikke
billedregistrerings problemer
Anvende flere forskellige linære og ikke-lineære
transformationsmodeller i specifikke
billedregistreringsproblemer
Udvælge den mest passende transformationsmodel i specifikke
billedregistrerings problemer
Implementere en simpel overfladebaseret segmenteringsalgoritme
i 2D
Implementere avancerede voxelbaserede segmenteringsalgoritmer i
2D
Forklare de matematiske modeller og optimizers der bruges i
medicinsk billedregistrering og segmentering
Validere resultatet fra automatiserede algoritmer til medicinsk
billedanalyse
Kursusindhold:
Landmærkebaseret registrering; intensitetsbaseret registrering
(kvadratafvigelse, mutual information, principal axis transform);
lineær og ikke-lineær transformationsmodeller (rigide og afine
transformationer, kanonisk form, thin plate splines, B-splines);
overfladebaseret registrering; overfladebaseret segmentering
(dynamisk programmering); voxelbaseret segmentering (Gaussian
mixture models, Markov random field priors); optimering
(Gauss-Newton, expectation-maximization); atlaser;
validering.
Bemærkninger:
Kurset henvender sig til studerende der ønsker en indføring i
anvendelse af medicinsk billedanalyse i medicotekniske
applikationer.
