2013/2014

02458 Kognitiv modellering

Engelsk titel:

Cognitive Modelling

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Kandidat
Kurset udbydes under åben uddannelse
 

Skemaplacering:

E2B (tors 8-12)

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

Forelæsninger, øvelser og projekt

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

E2B

Evalueringsform:

Eksamens varighed:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Anbefalede forudsætninger:

,

Overordnede kursusmål:

Teorier om kognition som informationsprocessering kan implementeres i kvantitative modeller. I dette kursus introducerer vi modeller af opmærksomhed, hukommelse og perception. Vi udrager fællestræk og diskuterer variationer af modellerne. De studerende vil lære at evaluere modeller baseret på empiriske og simulerede data ved hjælp af matematiske analyseprogrammer.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Kvantitativt evaluere modeller af kognitive funktioner på basis af empiriske data
  • Simulere data fra en model
  • Anvende modelleringsresultater i forsøgsdesign
  • Diskutere relationen mellem kvantitative og kvalitative modeller af kognitive funktioner
  • Beskrive og anvende de grundlæggende værktøjer indenfor kvantitativ analyse af psykofysiske eksperimenter så som signal detektion og den psykometriske funktion
  • Beskrive hvorledes hjernen gør brug af faktor analyse til at ekstrahere relevant information fra lyd, billede og tekst
  • Analysere perception i et Bayesiansk framework
  • Analysere Bundesen’s Theory of Visual Attention

Kursusindhold:

Via forelæsninger introduceres modeller af opmærksomhed, perception og hukommelse. Gennem øvelser læres at teste modellerne, afprøve model-variationer og simulere data. Endelig læres at anvende metoderne selvstændigt til at analysere og sammenligne modeller gennem projektarbejde.

Litteraturhenvisninger:

Annonceres senere

Kursusansvarlig:

Tobias Andersen , Bygning 321, rum 125, Tlf. (+45) 4525 3687 , toban@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 31. juli, 2013