Forår
Møde med projektvejleder placeres efter aftale. Møde vedrørende
projektvalg annonceres på kursets hjemmeside og vil sædvanligvis
være første tirsdag i semesteret i modul 4A.
Undervisningens placering:
Campus Lyngby
Undervisningsform:
Gennemførelse af et mindre individuelt projekt (hold med to
studerende) med emner hovedsageligt fra kursus 02451. Projektet
præsenteres i slutningen af semesteret for deltagere i
kurset.
Mundtlig fremlæggelse af projektet i slutningen
af semesteret. Skriftlig rapport afleveres ved udgangen af
semesteret.
Evalueringsform:
Hjælpemidler:
Bedømmelsesform:
Pointspærring:
Anbefalede forudsætninger:
,
Overordnede kursusmål:
At sætte deltagerne i stand til at løse signalbehandlingsopgaver
ved anvendelse af Matlab.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Opstille egne læringsmål for projektforløbet
Indsamle viden og data om projektets emne med udgangspunkt i
projektoplæg
Foretage en velbegrundet afgrænsning af projektet samt
formulere specifikke hypoteser og mål
Organisere samarbejdet i projektgruppen
Planlægge og gennemføre et projektforløb i samarbejde med
projektvejlederen
Designe et signalbehandlingssystem med udgangspunkt i analyse
af problemstilling og projekts mål samt udvælge relevante
signalbehandlingsalgoritmer og metoder
Vurdere og sammenfatte projektets resultater i relation til
mål, metoder og tilgængelige data
Løse og fortolke en signalbehandlingsproblemstilling ved
anvendelse af Matlab
Strukturere og skrive en afsluttende teknisk rapport
indeholdende problemformulering, metodebeskrivelse, eksperimenter,
evaluering og konklusion
Præsentere metoder, resultater ved møder med projektvejleder og
andre projektgrupper samt ved afsluttende mundtlige
præsentation
Kursusindhold:
Med grundlag i stoffet fra kursus 02451 Digital Signalbehandling
vælger hvert hold en opgave. Eksempler på opgaver kan være
anvendelse af spektralanalyse, adaptiv filtrering, multirate- og
flerdimensional signalbehandling m.m. Algoritmer til løsning af den
valgte opgave konstrueres og implementeres på computer. De
udviklede algoritmer kan f.eks. afprøves på tale, musik eller
biomedicinske signaler. Der udarbejdes en rapport for hvert
hold.
Bemærkninger:
Dette kursus er sammen med 02451 indledende kurser indenfor digital
signalbehandling. De tilhørende videregående kurser er 02457 and
02459.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver
den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som
kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed,
klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
