2013/2014

02435 Beslutningstagen under usikkerhed i el-markeder

At handle i elmarkederne samt driften af elektriske energisystemer er plaget af usikkerhed. Dette kursus omhandler de beslutningsprocesser, som producenter (stokastiske, vandkrafte og termiske), detailhandlere, forbrugere og markedsoperatøren bliver konfronteret med i elmarkedet.

Engelsk titel:

Decision-Making Under Uncertainty in Electricity Markets

Sprog:

Point( ECTS )

5

Kursustype:

Kandidat
Ph.d.
Kurset udbydes under åben uddannelse
 

Skemaplacering:

F4A (tirs 13-17)
Undervisning og læringsaktiviteter i klasseværelset vil bestå af: i) gruppe præsentationer, ii) peer-to-peer feedback, iii) gruppearbejde superviseret af læreren og/eller iv) korte forelæsninger om nødvendigt.

Undervisningens placering:

Campus Lyngby

Undervisningsform:

Projektarbejde i grupper med peer coaching og lærerens tilsyn, samt ad hoc forelæsningen, om nødvendigt.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

F4A

Evalueringsform:

Eksamens varighed:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Anbefalede forudsætninger:

,

Deltagerbegrænsning:

Minimum 12

Overordnede kursusmål:

At undervise den studerende i de nødvendige færdigheder for at håndtere beslutningsproblemer med usikker information inden for el-markeder, ved at gøre brug af teknikker til optimering under usikkerhed.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare den grundlæggende struktur af et elmarked, dets funktion og bestanddele.
  • Formulere i form af matematiske programmer de beslutningsprocesser, som markedsoperatører, detailhandlere, forbrugere, og forskellige typer af producenter (termiske, vandkrafte, og stokastiske) bliver konfronteret med i elmarkedet.
  • Anvende teknikker til optimering under usikkerhed (dvs. stokastisk programmering, robust optimering eller stokastisk dynamisk programmering) for at tage usikkerhed hos markedets aktører med i beslutningsprocesserne.
  • Løse optimeringsproblemer, der modellerer beslutningsprocesser under usikkerhed ved hjælp af en modellering værktøj såsom GAMS og Matlab.
  • Sammenligne de forskellige teknikker til optimering under usikkerhed med hensyn til usikkerhedsmodellering, objektiv funktion, graden af ​​konservatisme af løsningen og problemets struktur.
  • Bestemme og evaluere den bedste teknik til optimering under usikkerhed, der skal anvendes til en bestemt beslutningsproces på grundlag af input information, usikkerhedsmodellering, risiko kriterium, sekvens af beslutninger og beregningsmæssige medgørlighed.
  • Organisere og præsentere resultater i en videnskabelig artikel eller en teknisk rapport.
  • Kommunikere problemer, tvivl og resultater mundtligt.
  • Holde styr på ens egen læringsprocess.
  • Organisere, planlægge og udføre samarbejde i en gruppe projekt.

Kursusindhold:

Centrale elementer:
* Teknikker til optimering under usikkerhed: stokastisk programmering, robust optimering, og stokastisk dynamisk programmering.
* Handel og operationelle problemer vedrørende elproducenter, detailhandlere og forbrugere.
* Rolle og operationel problem af en markedsoperatør.

Centrale begreber: stage, scenario, usikkerhedssæt, risikomål, værdien af ​​den stokastiske løsning, den forventede værdi af den perfekte information, statslige variable, etc.

Litteraturhenvisninger:

Specifik teknisk litteratur vil blive givet til de studerende i løbet af kurset. Interessante bøger er:
1. Conejo, A.J., Carrión, M., Morales, J.M.: Decision Making Under Uncertainty in Electricity Markets. International Series in Operations Research & Management Science. Springer, New York (2010).
2. Kirschen, D.S., Strbac, G.: Fundamentals of Power System Economics. John Wiley & Sons, Ltd., Chichester, West Sussex, UK (2004).

Bemærkninger:

Kurset har også til formål at styrke grundlæggende kompetencer som teamwork, skriftlige og mundtlige kommunikationsevner, tværfagligt perspektiv, evne til at tænke kritisk og kreativt, evne til at arbejde med åbne problemer, self-learning samt evne og selvtillid til at tilpasse sig hurtige ændringer.

Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk

Kursusansvarlig:

Juan Miguel Morales González , Lyngby Campus, Bygning 303, rum 003, Tlf. (+45) 4525 3428 , jmmgo@dtu.dk

Institut:

01 Institut for Matematik og Computer Science

Kursushjemmeside:

https://sites.google.com/site/decmakem/

Tilmelding:

I CampusNet
Sidst opdateret: 21. november, 2013