Overordnede kursusmål:

At give deltagerne kendskab til moderne begreber og metoder, der bruges ved analyse af forskellige typer data og give deltagerne kompetencer til at bruge disse metoder i anvendelsesmæssige sammenhænge ved brug af programmet R.
Efter kurset forventes deltagerne at kunne analysere variation i data, identificere væsentlige variationsårsager og vurdere, samt kvantificere, deres indflydelse, sædvanligvis ved en statistisk model.

Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• analysere forskellige typer af data ved brug af R programmet
• analysere variation i data
• identificere væsentlige variationsårsager
• vurdere variationsårsagernes indflydelse ved brug af en statistisk model
• præsentere forudsætninger, metode, resultater og fortolkninger af en statistisk analyse
• formulere, afgrænse og udføre et projekt indenfor rammerne af kurset
• afgøre hvilken/hvilke modell(ler), der med rimelighed vil kunne anvendes til at analysere et givent datamateriale
• anvende likelihood baserede metoder
• statistisk modelbygning

Kursusindhold:

Likelihood metoder og principper, generelle lineære modeller, generaliserede lineære modeller, mixed effekts modeller.

Litteraturhenvisninger:

Introduction to General and Generalized Linear Models
af H. Madsen og P. Thyregod (2010), Chapman and Hall/CRC

Kursusansvarlig:

Henrik Madsen , Bygning 303B, rum 004, Tlf. (+45) 4525 3408 , hmad@dtu.dk