Forelæsninger, opgaver, laboratorieøvelser og projektarbejde i grupper af 2 studerende. En række lærere fra forskellige forskergrupper giver undervisningen.
At sætte deltagerne i stand til at følge og arbejde med udvalgte emner indenfor den nyeste udvikling af avancerede signalbehandlingsmetoder til medicotekniske applikationer. Der gives endvidere indblik i andre applikationsmuligheder. Endvidere er det et mål at sætte den studerende i stand til at følge den videnskabelige litteratur indenfor signalbehandling.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
Redegøre for centrale signalbehandlingsmetoder indenfor de forskningsområder, der er bearbejdet i temaugerne.
Benytte relevante laboratorieværktøjer indenfor forskningsområderne repræsenteret i temaugerne.
Anvende avanceret signalbehandling inden for et aktuelt forskningsområde repræsenteret i det tildelte projekt.
Demonstrere evner til at arbejde med ingeniørvidenskabelige artikler ud fra en analytisk og kritisk vinkel.
Benytte de for det tildelte projekts relevante laboratorieværktøjer.
Demonstre samarbejdsevner afspejlet i en velkoordineret projektrapport.
Formidle et projekt klart og præcist via en poster præsentation eller power point præsentation.
Skrive en projektrapport, der opfylder de grundlæggende krav til videnskabelig formidling indenfor avanceret signalbehandling i projektet.
Kursusindhold:
De første 6 uger arbejdes der med 4 forskningstemaer i form af forelæsninger og tilhørende øvelser. Følgende temaområder fremhæves: Array signalbehandling, blind kildeseparation, eksplorativ signalbehandling herunder neurale netværk og kaos teori, brain imaging og brain computer interface, og diagnostiske metoder i form af mønstergenkendelse med fokus på neurofysiologiske, biometriske og billeddannende applikationer. Deltagerne udfører i de følgende uger et projekt indenfor et af ovennævnte områder, hvor videnskabelig formidling øves ved artikellæsning, projektrapportfremstilling og poster præsentation. Applikationseksempler indenfor temaerne: Array signalbehandling: Billeddannelse i medicinske skannere, lydlokalisering i høreapparater, lokalisering af specifik hjerneaktivitet. Blind kildeseparation: Functional neuroimaging, lydlokalisering, avanceret filtrering af ultralydssignaler. Eksplorativ signalbehandling: Automatisk talegenkendelse, talesyntese, prædiktion af epilepsianfald. Brain imaging og brain computer interface: Automatisk visualisering og kortlægning af hjerneaktivitetstyper, computer interface udelukkende med EEG signaler bl.a. til handicappede. Diagnostiske metoder: Klassifikation af sygdomme ud fra medicinske signaler, automatisk søvnanalyse, automatisk videoovervågning af epilepsipatienter, auditiv signalbehandling, dynamisk estimering af evoked response potentials.
Bemærkninger:
Bemærk at antallet af temaområder kan variere afhængig af aktuelle forskningsområder. I forbindelse med temaugerne kan der, afhængigt af de aktuelle forskningsområder, være placeret et mindre review af stokastisk signalbehandling.
