2012/2013

30330 Billedanalyse på mikrodatamat

Engelsk titel: 


Image Analysis with Microcomputer

Sprog:


Point (ECTS )


10

Kursustype:   

Civil- Videregående Kursus


Skemaplacering:

E1A og E1B
E2A
Forelæsninger i E1-A og øvelser/specialopgave i E1-B eller E2-A
 

Undervisningsform:

Forelæsninger, øvelser og større afsluttende afløsningsopgave.

Kursets varighed:

13-uger

Eksamensplacering:

E1A  Rapporten skal afleveres før 17.00 på eksamensdagen for E1-A.

Evalueringsform:

Hjælpemidler:

Bedømmelsesform:

Tidligere kursus:

31840.50240

Pointspærring:

Faglige forudsætninger:

,

Deltagerbegrænsning:

Maksimum:  40
 

Overordnede kursusmål:

Kurset omhandler de basale koncepter og metoder for udvikling og anvendelse af optiske billeddannende systemer, med hoved­vægt på hardware (kameraer), interfacing til digitale processeringssystemer samt anvendelse af et kamera i overvågning, navigation, medicinske problemstillinger, til industriel kontrol eller i andre sammenhænge.


Læringsmål:

En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Designe et selvstændigt billedanalyse system
  • Optimere den elektrooptiske enhed
  • Søge og udvikle en adækvat algoritme til løsning af måleopgaven
  • Udføre en udtømmende sceneanalyse
  • Udføre en tilstrækkelig støjanalyse
  • Designe og implementere en digital algoritme for analysen
  • Designe og skalere basis prosessor enheden til systemet
  • Implementere og fejlchecke den valgte metode
  • Planlægge, implementere og udføre en verifikation af metoden
  • Vurdere den implementerede metode mod alternative løsninger

Kursusindhold:

I løbet af de første 10 uger gennemgås principperne for billeddannelse ved projektion, reflektion og refraktion vha. spejle og linser, samt fysikken for fotoabsorption og elektrontransport i halvleder­sensorer, med speciel fokus på CCD og APS sensorer. Endvidere vil de studerende blive introduceret til analog og digital processering af elektroniske billedsignalformer og effektiv anvendelse af softwarebiblioteker. I den sidste del af kurset fokuseres der på anvendelser og indlejring af billeddannende systemer i forskellige sammenhænge, f.eks. anvendelse af algoritmer til objektgengendelse og klassifikation i visionbaseret navigation, automatisk detektion og genkendelse, med specielt focus på udvikling af autonome robuste systemer.


Litteratur:

Grundbog er: Robot Vision, B.K.P. Horn
Herudover noter i filter-teori, kamerateknik, billedanalyse HW og standard biblioteker


Bemærkninger:

De første 10 uger gives introduktion til teori i auditoriet.
De sidste 10 uger, overlappende teoridelen, arbejdes med anvendelser i små teams.


Mulighed for GRØN DYST deltagelse:

Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk/kursustilmelding.aspx


Kursusansvarlig:

John Leif Jørgensen, 327, 122, (+45) 4525 3448, jlj@space.dtu.dk  

Institut:

30 Institut for Rumforskning og -teknologi

Tilmelding:

I CampusNet

Nøgleord:

billeddannelse, billedbehandling, billedanalyse, geometrisk optik, billeddigitalisering
Sidst opdateret: 24. april, 2012