at give den studerende indsigt i og erfaring med metoder til analyse og behandling af astrofysiske og geofysiske data, herunder specielt tidsserier og rumlige data.
Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
beskrive og anvende spektralanalyse til undersøgelse af tidsserier og rumlige data
beskrive og anvende lineære filtre til behandling af tidsserier og rumlige data med henblik på affoldning og støjreduktion
beskrive og anvende kuglefunktioner til beregning af potentialfelter, herunder brug af upward and downward continuation
beskrive og anvende dekompositions- og datareduktionsmetoder som principal komponentanalyse og Empirical Orthogonal Functions til at analysere tidsserier og rumlige data
beskrive og anvende interpolationsmetoder, herunder Krieging, til behandling af tidsserier og rumlige data
beskrive og analysere undersampling i tidsserier og rumlige data
beskrive og anvende metoder til klassifikation og ændringsudpegning til behandling af tidsserier og rumlige data
beskrive og anvende Kalmanfiltrering til analyse af og forudsigelse i tidsserier
beskrive og anvende minimeringsmetoder til analyse af tidsserier og rumlige data
beskrive og anvende metoder til kvantificering af kvaliteten af målinger og modellers tilpasning til målinger
Kursusindhold:
Kurset omhandler metoder til databehandling af astrofysiske og geofysiske data. Hovedtemaerne vil være analytiske og numeriske metoder til analyse og behandling af tidsserier og rumlige data, herunder spektralanalyse, statistiske metoder, støjreduktion og løsning af affoldningsproblemer. Metoderne vil blive anvendt på en række konkrete geofysiske og astrofysiske eksempler, såsom analyse af magnetfelt, tyngdefelt, jordskælv, tideeffekter, fly- og satellitdata, røntgen- og gammabilleder af sorte huller, neutronstjerner og galakser, samt mikrobølgemålinger af den kosmiske baggrundsstråling.
Mulighed for GRØN DYST deltagelse:
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk/kursustilmelding.aspx
